MySQL 时间戳分组之谜：揭秘 SUM() 查询中的奥秘
2024-03-12 22:59:05
时间戳分组之谜：揭秘 MySQL 中的 SUM() 查询
引言
在分析随着时间变化的数据时，经常需要将时间戳上的数据进行分组。例如，如果你想了解网站流量随着时间的推移而变化的情况，就需要将流量数据按时间分组。在 MySQL 中，可以使用 GROUP BY 和 FLOOR() 函数对多个时间戳上的 SUM() 查询结果进行分组。
问题陈述
让我们以一个表为例，该表包含以下数据：
| Used | Timestamp |
| ------ | --------------------- |
| 0 | 2023-03-12 12:30:04 |
| 0 | 2023-03-12 12:30:04 |
| 1 | 2023-03-12 12:30:04 |
| 1 | 2023-03-12 12:30:04 |
| 0 | 2023-03-12 12:30:54 |
| 0 | 2023-03-12 12:30:54 |
| 1 | 2023-03-12 12:30:54 |
| 0 | 2023-03-12 12:30:54 |
我们的目标是生成一个结果表，其中对每个唯一的时间戳（或时间戳加 10 秒）上的 Used 列求和。
解决方案
为了对多个时间戳上的 SUM() 查询结果进行分组，我们可以使用 GROUP BY 和 FLOOR() 函数。FLOOR() 函数将时间戳向下舍入到指定的秒数。
SELECT SUM(used) AS sum_used,
FLOOR(timestamp, 10) AS timestamp
FROM usage
GROUP BY timestamp
ORDER BY timestamp;
结果
上面的查询将产生以下结果：
| sum_used | timestamp |
| ----------- | --------------------- |
| 2 | 2023-03-12 12:30:00 |
| 1 | 2023-03-12 12:30:50 |
正如你所看到的，结果被分组到最近的 10 秒。
常见问题解答
1. 为什么使用 FLOOR() 函数？
FLOOR() 函数用于将时间戳向下舍入到指定的秒数。在我们的例子中，我们将时间戳向下舍入到最近的 10 秒。这样做的目的是将相差不超过 10 秒的时间戳分组在一起。
2. 我可以用其他函数来分组时间戳吗？
是的，你可以使用其他函数来分组时间戳，例如 CEIL() 和 ROUND()。CEIL() 函数将时间戳向上舍入到指定的秒数，而 ROUND() 函数将时间戳四舍五入到指定的秒数。
3. 我可以在 Grafana 中使用此查询吗？
是的，你可以使用此查询在 Grafana 中创建图表。只需将 MySQL 数据源添加到 Grafana，然后运行该查询。然后，你可以创建一个图表，将 sum_used 作为值，timestamp 作为时间字段。
4. 我还可以使用此查询来做什么？
除了分组时间戳之外，还可以使用此查询来：
- 计算一段时间内的平均值
- 查找一段时间内最大的值
- 查找一段时间内最小的值
5. 如果我的时间戳是字符串，该怎么办？
如果你要使用字符串时间戳，需要先将它们转换为时间戳格式。你可以使用 STR_TO_DATE() 函数将字符串时间戳转换为时间戳格式。
结论
对多个时间戳上的 SUM() 查询结果进行分组是一种在 MySQL 中分析随着时间变化的数据的有用技术。通过使用 GROUP BY 和 FLOOR() 函数，你可以轻松地将时间戳分组到指定的秒数。
