OpenCV-Python 图像算术运算：像素级数学的力量

OpenCV-Python图像算术运算

在图像处理中，算术运算是一种基本操作，用于将两幅或多幅图像进行数学组合，从而产生新的图像。OpenCV-Python提供了丰富的算术运算函数，使我们能够执行图像加法、减法、按位运算等各种操作。

图像加法

图像加法是一种像素级操作，其中两个图像中的每个像素值相加，产生一个新图像。OpenCV函数cv.add()可以用于执行图像加法。语法如下：

cv.add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=-1)

其中：

• src1和src2是输入图像。
• dst是输出图像。
• mask是一个可选掩码，用于指定要执行加法的区域。
• dtype是输出图像的数据类型。

图像减法

图像减法是一种像素级操作，其中两个图像中的每个像素值相减，产生一个新图像。OpenCV函数cv.subtract()可以用于执行图像减法。语法如下：

cv.subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=-1)

其中：

• src1和src2是输入图像。
• dst是输出图像。
• mask是一个可选掩码，用于指定要执行减法的区域。
• dtype是输出图像的数据类型。

按位运算

按位运算是在图像的像素值上执行按位操作。OpenCV提供了以下按位运算函数：

• cv.bitwise_and(src1, src2, dst=None, mask=None)
• cv.bitwise_or(src1, src2, dst=None, mask=None)
• cv.bitwise_xor(src1, src2, dst=None, mask=None)
• cv.bitwise_not(src, dst=None, mask=None)

这些函数执行按位与、按位或、按位异或和按位非操作。

实用示例

图像混合

图像混合是将两幅图像融合在一起创建新图像的过程。这可以通过使用cv.addWeighted()函数执行，该函数以加权平均的方式组合两个图像。语法如下：

cv.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst=None)

其中：

• src1和src2是输入图像。
• alpha和beta是权重值。
• gamma是伽马校正值。
• dst是输出图像。

图像反转

图像反转是将图像中像素值取反的过程。这可以通过使用cv.bitwise_not()函数执行。语法如下：

cv.bitwise_not(src, dst=None, mask=None)

其中：

• src是输入图像。
• dst是输出图像。
• mask是一个可选掩码，用于指定要执行反转的区域。

总结

OpenCV-Python提供了广泛的算术运算函数，使我们能够对图像执行各种数学操作。这些操作可以用于各种图像处理任务，例如图像混合、反转和对比度调整。通过熟练掌握这些函数，我们可以高效地执行复杂的图像处理任务。