揭秘 Elasticsearch 排序为何区分大小写？

2023-05-05 19:18:15

Elasticsearch 排序：揭开大写和小写的秘密

简介

Elasticsearch 以其强大的搜索引擎功能而闻名，其中包括灵活的排序选项。然而，当涉及到大小写处理时，Elasticsearch 将大写和小写视为不同的字符，对它们分别排序。这可能会对您的搜索结果产生微妙的影响，本文将深入探讨原因以及如何应对这种大小写问题。

Elasticsearch 区分大小写的原因

Elasticsearch 底层使用一种称为倒排索引的数据结构来存储和检索数据。这个索引本质上是区分大小写的，这意味着每个索引条目都与一个特定单词或短语关联，而该单词或短语的每个字符都被视为一个独立的单元。因此，当 Elasticsearch 对搜索结果进行排序时，它会根据索引条目中字符的顺序来确定文档的排序位置。

例如，如果您搜索 "苹果"，Elasticsearch 会将包含 "苹果" 的文档排在大写 "APPLE" 之前，即使后者更相关。这是因为 Elasticsearch 将 "a" 和 "A" 视为两个不同的字符。

区分大小写的优点

提高准确性： 在某些情况下，大写和小写字母可能代表不同的含义或概念。通过区分大小写，Elasticsearch 可以确保包含更准确信息的文档排在搜索结果的前列。
提高效率： 倒排索引本质上是区分大小写的。如果不区分大小写，Elasticsearch 需要为每个单词或短语存储所有可能变体，这会增加索引大小和降低搜索效率。

应对大小写问题

虽然 Elasticsearch 区分大小写可能会影响搜索结果，但有几种方法可以应对这种问题：

使用通配符查询： 通配符查询允许您在搜索词中使用通配符（如 * 和 ?）来匹配多个可能的字符。例如，您可以搜索 "苹果" 或 "APPLE" 来匹配包含这两个单词的文档。
使用大小写不敏感的过滤器： Elasticsearch 提供了多种大小写不敏感的过滤器，允许您在搜索中忽略大小写差异。例如，您可以使用 "ignore_case": true 过滤器来忽略大小写。
索引时转换大小写： 可以在索引文档时将所有字符转换为大写或小写，以忽略大小写差异。这可以通过在索引映射中指定字段的数据类型来实现。

示例代码

// 通配符查询
{
  "query": {
    "match": {
      "field_name": "*苹果*"
    }
  }
}

// 大小写不敏感的过滤器
{
  "query": {
    "term": {
      "field_name": "value",
      "ignore_case": true
    }
  }
}

// 索引时转换大小写
{
  "field_name": {
    "type": "text",
    "analyzer": "lowercase"
  }
}