多数据源妙用，Mybatis Plus与Druid强强联手

2022-12-22 11:29:37

多数据源的威力：使用 MyBatis Plus 和 Druid 提升应用程序性能和可靠性

什么是多数据源？

随着应用程序变得越来越复杂，我们管理的数据量也在激增。多数据源是一种强大的技术，它允许我们分离和隔离不同来源的数据。这种分离带来了众多好处，包括：

提高性能： 通过将数据分布在多个数据源中，我们可以减轻单个数据源的负担，从而提高应用程序的整体性能。
增强可靠性： 如果一个数据源出现故障，其他数据源仍然可用，确保应用程序能够继续运行。
业务灵活性： 多数据源使我们能够从不同的来源获取数据，满足不同的业务需求。

MyBatis Plus 和 Druid：强强联手

MyBatis Plus 是一个流行的 MyBatis 扩展框架，它简化了使用 MyBatis 的过程。Druid 是一个高性能的 Java SQL 连接池，具有丰富的功能和强大的监控能力。将这两个库结合使用，我们可以轻松地管理多个数据源并从它们中获取数据。

配置多数据源：逐步指南

要配置多数据源，我们需要遵循以下步骤：

1. 配置数据源

在 Spring Boot 应用程序中，我们在 application.properties 文件中配置数据源。示例如下：

spring.datasource.primary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/primary
spring.datasource.primary.username=root
spring.datasource.primary.password=password

spring.datasource.secondary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/secondary
spring.datasource.secondary.username=root
spring.datasource.secondary.password=password

2. 使用 @DS 注解指定数据源

要指定一个特定数据源，我们在 Mapper 接口或 Java 代码中使用 @DS 注解。示例如下：

Mapper 接口：

@DS("primary")
@Mapper
public interface PrimaryMapper {

    @Select("select * from primary_table")
    List<PrimaryEntity> findAll();
}

Java 代码：

@DataSource("primary")
public class PrimaryService {

    @Autowired
    private PrimaryMapper primaryMapper;

    public List<PrimaryEntity> findAll() {
        return primaryMapper.findAll();
    }
}

实战案例：多数据源的应用

让我们考虑一个电子商务应用程序，它需要管理用户数据和产品数据。我们可以将用户数据存储在一个数据源（primary）中，而将产品数据存储在另一个数据源（secondary）中。

通过使用多数据源，应用程序可以：