层级嵌套显功夫，数据递归绘树图

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2023-10-20 17:03:10

树状结构与递归概述

1.1 树状结构

树状结构是一种重要的数据结构，它可以用来表示具有层级关系的数据。在树状结构中，每个节点都有一个父节点和零个或多个子节点。根节点是树状结构的顶层节点，没有父节点。其他节点都有一个父节点，并可能有多个子节点。

1.2 递归

递归是一种算法技术，它允许函数调用自身。递归函数通常用于解决具有重复子问题的任务。在递归函数中，问题被分解成更小的子问题，然后函数自身被调用来解决这些子问题。这个过程一直继续，直到问题变得足够小，可以由基本情况直接解决。

2. 递归处理树状结构

2.1 递归实现层级

在使用递归实现树状结构的层级时，我们需要定义一个函数来遍历树状结构。这个函数应该接受一个节点作为参数，并返回该节点的所有子节点。然后，我们可以使用这个函数来递归地遍历树状结构，并计算出每个节点的层级。

2.2 示例代码

def get_children(node):
  """
  获取节点的所有子节点

  Args:
    node: 要获取子节点的节点

  Returns:
    一个包含节点所有子节点的列表
  """
  children = []
  for child in node.children:
    children.append(child)
  return children


def get_level(node):
  """
  获取节点的层级

  Args:
    node: 要获取层级的节点

  Returns:
    节点的层级
  """
  if node.parent is None:
    return 0
  else:
    return get_level(node.parent) + 1


def print_tree(node, level):
  """
  打印树状结构

  Args:
    node: 要打印的节点
    level: 节点的层级
  """
  print("-" * level, node.name)
  for child in node.children:
    print_tree(child, level + 1)


# 创建一个树状结构
root = Node("根节点")
child1 = Node("子节点1")
child2 = Node("子节点2")
child3 = Node("子节点3")

# 添加子节点
root.add_child(child1)
root.add_child(child2)
root.add_child(child3)

# 打印树状结构
print_tree(root, 0)