用 JavaScript/React 库构建 AI 聊天机器人：简易指南

2024-02-01 18:37:06







**引言** 

人工智能 (AI) 聊天机器人正迅速成为各种行业必不可少的工具，从客户服务到医疗保健。借助 JavaScript 和 React 等前端技术，开发人员可以轻松构建功能强大的 AI 聊天机器人，以满足其特定需求。

本指南将引导您逐步了解使用 NLUX 框架构建 AI 聊天机器人的过程。NLUX 是一个开源 JavaScript React 库，它简化了与 ChatGPT 和 Hugging Face 等大型语言模型 (LLM) 的集成。

**先决条件** 

在开始之前，您需要确保满足以下先决条件：

* 对 JavaScript 和 React 的基本了解
* Node.js 和 npm 已安装在您的系统上
* 文本编辑器或 IDE

**第 1 步：创建 React 项目** 

首先，创建一个新的 React 项目：

npx create-react-app my-chatbot


**第 2 步：安装 NLUX** 

使用 npm 安装 NLUX：

npm install nlux


**第 3 步：创建 NLUX 客户端** 

在您的 React 组件中，创建 NLUX 客户端：

```javascript
import { NLUXClient } from "nlux";

const client = new NLUXClient({
  modelID: "YOUR_MODEL_ID",
  authToken: "YOUR_AUTH_TOKEN",
});

替换 YOUR_MODEL_ID 和 YOUR_AUTH_TOKEN 为您的 NLUX 模型 ID 和认证令牌。

第 4 步：连接聊天机器人

使用 connect 方法连接到聊天机器人：

client.connect();

第 5 步：发送消息

要向聊天机器人发送消息，请使用 sendMessage 方法：

client.sendMessage("你好，有什么我可以帮助您的吗？");

第 6 步：接收消息

聊天机器人响应后，您将在 onMessage 回调中收到消息：

client.onMessage((message) => {
  console.log(message);
});

第 7 步：断开连接

在组件卸载时，断开与聊天机器人的连接：

componentWillUnmount() {
  client.disconnect();
}

示例代码

以下是一个完整示例，演示如何使用 NLUX 构建 AI 聊天机器人：

import React, { useEffect, useState } from "react";
import { NLUXClient } from "nlux";

const Chatbot = () => {
  const [client, setClient] = useState(null);
  const [messages, setMessages] = useState([]);

  useEffect(() => {
    const newClient = new NLUXClient({
      modelID: "YOUR_MODEL_ID",
      authToken: "YOUR_AUTH_TOKEN",
    });
    setClient(newClient);

    newClient.connect();

    return () => {
      newClient.disconnect();
    };
  }, []);

  const sendMessage = (message) => {
    client.sendMessage(message);
  };

  useEffect(() => {
    client?.onMessage((message) => {
      setMessages([...messages, message]);
    });
  }, [client, messages]);

  return (
    <div>
      <ul>
        {messages.map((message, index) => (
          <li key={index}>{message}</li>
        ))}
      </ul>
      <input type="text" onKeyPress={(e) => { if (e.key === 'Enter') sendMessage(e.target.value) }} />
    </div>
  );
};

export default Chatbot;