时下热门面试官面试真题集锦汇总，助力程序员面试轻松应对！

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2023-07-07 08:41:52

面向面试的热门算法集锦：助你轻松应对技术面试！

进入技术面试的激战中，准备充分是至关重要的。通过掌握热门算法，你可以自信地应对各种面试问题，脱颖而出，赢得梦寐以求的工作。

本文精心汇编了面试官青睐的算法，为你提供全面而实用的复习指南。这些算法既是算法和数据结构的基础，也是面试中的常客。

一、快速排序算法：分而治之

快速排序 是一种高效的排序算法，它采用分而治之的方法。其核心思想是：

将数组划分为两部分：较小的元素和较大的元素。
对每一部分重复步骤 1，直到每个子数组仅剩一个元素。
合并排序后的子数组。

代码示例：Java

public static void quickSort(int[] arr) {
    if (arr == null || arr.length == 0) {
        return;
    }
    quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
}

private static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
    if (left >= right) {
        return;
    }
    int pivot = arr[(left + right) / 2];
    int i = left;
    int j = right;
    while (i <= j) {
        while (arr[i] < pivot) {
            i++;
        }
        while (arr[j] > pivot) {
            j--;
        }
        if (i <= j) {
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
            i++;
            j--;
        }
    }
    quickSort(arr, left, j);
    quickSort(arr, i, right);
}

二、深度优先搜索算法：探索迷宫

深度优先搜索 (DFS) 是一种遍历图或树的算法。其工作原理如同探索迷宫：

从起始点开始，访问当前节点。
递归访问当前节点的所有子节点。
重复步骤 1 和 2，直到所有节点都被访问过。

代码示例：Python

def dfs(graph, start_node):
    """
    深度优先搜索算法

    Args:
        graph: 图
        start_node: 开始节点

    Returns:
        访问过的节点列表
    """
    visited = set()  # 访问过的节点集合
    stack = [start_node]  # 栈

    while stack:
        node = stack.pop()  # 弹出栈顶节点
        if node not in visited:  # 如果节点未被访问过
            visited.add(node)  # 将节点添加到访问过的节点集合中
            for neighbor in graph[node]:  # 遍历当前节点的所有邻居
                if neighbor not in visited:  # 如果邻居节点未被访问过
                    stack.append(neighbor)  # 将邻居节点压入栈中

    return visited

三、链表反转算法：改变方向

链表反转 是一种修改链表结构的算法。其目标是：

将当前节点的 next 指针指向它的前一个节点。
将当前节点的 prev 指针指向它的后一个节点。
将当前节点的 next 指针指向 null。
重复步骤 1、2 和 3，直到所有节点都被反转。

代码示例：C++

Node* reverseLinkedList(Node* head) {
    Node* current = head;
    Node* prev = nullptr;
    Node* next = nullptr;

    while (current != nullptr) {
        next = current->next;
        current->next = prev;
        prev = current;
        current = next;
    }

    return prev;
}

四、查找数组中最大值的算法：探寻高峰

查找数组中最大值 是面试中常见的算法题。其核心思路是：

初始化最大值 max 为数组的第一个元素。
遍历数组中的所有元素。
如果当前元素大于 max，则将 max 更新为当前元素。
返回 max。

代码示例：Java

int findMax(int[] arr) {
    int max = arr[0];
    for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] > max) {
            max = arr[i];
        }
    }
    return max;
}