服务雪崩与服务熔断：保护微服务免遭灾难性后果

2024-01-27 20:26:10

在微服务架构中，单个服务的故障可能引发一连串故障，最终导致整个系统的雪崩。服务雪崩会对应用程序的可用性、性能和声誉造成毁灭性影响。为了避免这种灾难性后果，至关重要的是实施服务熔断和服务降级策略。

服务熔断是一种机制，当服务持续故障时，它会自动触发断路器，阻止对该服务的进一步调用。这有助于防止故障服务对其他服务造成连锁反应。当断路器处于跳闸状态时，应用程序将执行降级逻辑，提供有限功能或备用服务，以保持应用程序的整体可用性。

服务熔断与服务降级之间的区别

虽然服务熔断和服务降级都是保护微服务免受故障影响的策略，但两者之间存在关键差异。服务熔断主要关注对调用链路的保护，而服务降级则关注对整个系统过载的保护。熔断通过阻止对故障服务的调用来防止雪崩，而降级通过提供有限功能来降低系统负载，避免完全故障。

实施服务熔断和服务降级

在 Spring Cloud 生态系统中，可以使用 Resilience4j 等库来轻松实现服务熔断和服务降级。Resilience4j 提供了断路器、限流器和重试器等各种弹性工具，可帮助开发人员构建弹性且容错的微服务。

以下是使用 Resilience4j 实现服务熔断和服务降级的示例：

@Bean
public CircuitBreaker circuitBreaker() {
    return CircuitBreaker.of("myService",
        CircuitBreakerConfig.custom()
            .failureRateThreshold(50)
            .waitDurationInOpenState(Duration.ofSeconds(60))
            .build());
}

@Bean
public RateLimiter rateLimiter() {
    return RateLimiter.of("myService", 100);
}