炫酷象形柱状图：Pyecharts可视化的终极奥义！

后端

2023-12-15 22:09:55

象形柱状图：赋予数据生机与活力

在数据可视化的世界里，象形柱状图犹如一颗璀璨的明珠，它将枯燥的数据点缀成生动有趣的图表，让数据不再枯燥乏味。

象形柱状图简介

象形柱状图是柱状图的一种变体，它将柱状图的柱子替换为具有特定形状的符号。这些符号可以代表任何东西，从商品图标到动物图形，让数据更具视觉冲击力。

象形柱状图的应用场景

象形柱状图有着广泛的应用场景，包括：

电子商务：展示不同商品的销售情况
金融：比较不同股票或基金的走势
教育：呈现学生成绩分布
医疗：分析疾病发病率或死亡率
人口：展示不同地区的人口数量或分布

Pyecharts绘制象形柱状图

使用Pyecharts绘制象形柱状图非常简单，只需遵循以下步骤：

导包：

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Bar

add_yaxis函数：

add_yaxis(
    series_name,
    y_axis,
    symbol=None,
    symbol_size=10,
    symbol_offset=[0, 0],
    symbol_rotate=0,
    symbol_keep_aspect=True,
    is_symbol_show=True,
    label_opts=opts.LabelOpts(
        is_show=True,
        position="top",
        distance=5,
        color="#fff",
    ),
    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
        border_color="#fff",
        border_width=1,
        color="#46bee9",
    ),
)

symbol参数说明：

参数	含义	默认值
symbol	符号形状	"circle"
symbol_size	符号大小	10
symbol_offset	符号偏移量	[0, 0]
symbol_rotate	符号旋转角度	0
symbol_keep_aspect	是否保持符号宽高比	True
is_symbol_show	是否显示符号	True

图形网站推荐：

象形柱状图实战

基础象形柱状图：

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis(
        "销售量",
        [5, 20, 36, 10, 75, 90],
        symbol="circle",
        symbol_size=20,
        is_symbol_show=True,
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="象形柱状图示例"))
)
bar.render("象形柱状图示例.html")

传入网络图片链接：

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis(
        "销售量",
        [5, 20, 36, 10, 75, 90],
        symbol="image://https://avatars0.githubusercontent.com/u/6151880?s=460&v=4",
        symbol_size=20,
        is_symbol_show=True,
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="象形柱状图示例"))
)
bar.render("象形柱状图示例.html")

传入本地图片：

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis(
        "销售量",
        [5, 20, 36, 10, 75, 90],
        symbol="image://image.png",
        symbol_size=20,
        is_symbol_show=True,
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="象形柱状图示例"))
)
bar.render("象形柱状图示例.html")

传入SVG代码：

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis(
        "销售量",
        [5, 20, 36, 10, 75, 90],
        symbol="path://M17.25,4.5A12.75,12.75,0,1,0,4.5,17.25,12.75,12.75,0,0,0,17.25,4.5m0-2a14.75,14.75,0,1,1,-14.75,14.75A14.75,14.75,0,0,1,17.25,2.5Z",
        symbol_size=20,
        is_symbol_show=True,
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="象形柱状图示例"))
)
bar.render("象形柱状图示例.html")