JupyterLab Docker 部署的那些坑

2023-09-01 06:00:23

作为一名数据分析师，我经常需要处理大量的数据，JupyterLab 是一个非常实用的数据分析工具。最近，我决定将 JupyterLab 部署到 Docker 容器中，以便能够在任何地方访问和使用它。在部署过程中，我遇到了不少坑，在此分享给大家，希望能够帮助你们避免踩坑。

1. 安装必要的依赖项

在部署 JupyterLab 之前，需要先安装必要的依赖项，包括 Docker、Python、pip 等。具体步骤如下：

2. 配置 JupyterLab

安装好必要的依赖项后，就可以开始配置 JupyterLab 了。首先，需要创建一个新的 JupyterLab 环境：

jupyter lab --generate-config

这将创建一个名为 ".jupyter" 的目录，其中包含 JupyterLab 的配置文件。接下来，需要修改配置文件中的某些设置。打开 ".jupyter/jupyter_notebook_config.py" 文件，找到以下设置：

c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.open_browser = False

将 "*" 替换为你的服务器 IP 地址，将 8888 替换为你想要使用的端口号，并将 False 替换为 True。保存文件后，就可以启动 JupyterLab 了：

jupyter lab

3. 解决常见错误

在部署 JupyterLab 时，可能会遇到一些常见错误。以下是一些常见的错误及其解决方法：

错误：ModuleNotFoundError: No module named 'notebook'`
- 解决方案：安装 Jupyter Notebook：
```
pip install jupyter
```
错误：Permission denied (publickey)
- 解决方案：将你的 SSH 密钥添加到服务器上：
```
ssh-copy-id username@server_ip_address
```
错误：Connection refused
- 解决方案：确保你正在使用正确的端口号，并且你的服务器上的防火墙允许该端口的连接。