【 630. 课程表 III 】课程安排的艺术 : 经典贪心运用题

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2023-12-29 07:57:25

贪心算法：同时学习最多课程的艺术

在教育领域，时间就是金钱，对于勤奋的学生来说，优化课程安排以最大限度地利用时间至关重要。这就是贪心算法发挥作用的地方。

什么是贪心算法？

贪心算法是一种解决问题的技术，它在每一步中做出看似最好的选择，逐步逼近最优解。虽然贪心算法并不总是能找到完美的解决方案，但通常可以快速、高效地找到近似最优解。

贪心算法在课程安排中的应用

在课程表 III 问题中，我们的目标是安排课程，以便同时学习尽可能多的课程。我们可以使用贪心算法来解决这个问题：

将课程按结束时间升序排列。
初始化一个变量 current_time 为 0，表示当前时刻。
初始化一个变量 count 为 0，表示同时学习的课程数。
遍历课程列表：
- 如果当前课程的开始时间大于或等于 current_time，则可以同时学习这门课程。
- 更新 current_time 为这门课程的结束时间。
- 将 count 加 1。
返回 count。

代码示例

def schedule_course(courses):
    """
    :type courses: List[List[int]]
    :rtype: int
    """
    # Sort courses by end times in ascending order.
    courses.sort(key=lambda x: x[1])

    # Initialize current time and count of simultaneously taken courses.
    current_time = 0
    count = 0

    # Iterate over courses.
    for start, end in courses:
        # If the current course can be taken simultaneously with the previous courses,
        # update the current time and increment the count.
        if start >= current_time:
            current_time = end
            count += 1

    # Return the count of simultaneously taken courses.
    return count