拥抱 Jetpack DataStore，告别 SharedPreferences 的烦恼

2023-10-03 00:10:43

在 Android 开发领域，数据持久化一直是一项至关重要的任务。SharedPreferences，作为 Android 平台中久经考验的数据存储解决方案，长期以来一直受到开发者的青睐。然而，随着时间的推移，SharedPreferences 暴露出的缺陷也越来越明显，迫切需要一种更好的替代方案。Jetpack DataStore 应运而生，它凭借着先进的技术理念和强大的功能，为 Android 开发者带来了新的数据持久化选择。本文将深入探讨 Jetpack DataStore 的优势，同时分析 SharedPreferences 存在的不足之处，帮助开发者做出明智的决策。

SharedPreferences 的局限性

SharedPreferences 在使用过程中，不可避免地存在一些局限性：

线程安全问题： SharedPreferences 本身不具备线程安全性，当多个线程同时访问 SharedPreferences 时，可能会导致数据损坏或不一致的问题。开发者需要手动进行线程同步，这增加了开发的复杂性和出错的可能性。
数据类型受限： SharedPreferences 只能存储基本数据类型（如 int、long、String、boolean 等），这限制了其存储复杂数据结构的能力。对于需要存储复杂对象或集合的情况，开发者需要自己进行序列化和反序列化操作，增加了开发的工作量。
异步操作缺乏支持： SharedPreferences 的操作都是同步执行的，当存储大量数据或进行复杂操作时，会阻塞主线程，导致应用出现卡顿或 ANR 异常。
可观察性差： SharedPreferences 无法直接监听数据的变化，开发者需要手动轮询或注册 ContentObserver 来监测数据的变化，增加了代码的复杂性和维护难度。

Jetpack DataStore 的优势

Jetpack DataStore 作为 SharedPreferences 的替代方案，在各个方面都取得了显著的进步：

线程安全性： Jetpack DataStore 采用了协程机制，实现了线程安全的数据访问。开发者无需手动进行线程同步，大大简化了开发过程并降低了出错的风险。
数据类型丰富： Jetpack DataStore 支持存储任意类型的数据，包括复杂对象和集合。开发者无需再进行繁琐的序列化和反序列化操作，提高了开发效率。
异步编程： Jetpack DataStore 的所有操作都是异步执行的，不会阻塞主线程。开发者可以轻松地处理大量数据或复杂操作，避免应用卡顿和 ANR 异常。
可观察性强： Jetpack DataStore 提供了 Flow API，开发者可以轻松地监听数据的变化。这使得数据变化的监测更加便捷和高效，有助于开发者及时响应数据更新。
与 ViewModel 集成： Jetpack DataStore 与 Jetpack ViewModel 集成良好，开发者可以方便地将数据存储与 UI 组件绑定。这使得数据的持久化和恢复变得更加容易和直观。

实战案例：数据持久化实践

为了更直观地理解 Jetpack DataStore 的优势，我们以一个实际的案例来进行对比。假设我们要存储一个包含用户名和密码的用户信息对象。

使用 SharedPreferences

private fun saveUserInfo(user: User) {
    val sharedPreferences = getSharedPreferences("user_info", Context.MODE_PRIVATE)
    with (sharedPreferences.edit()) {
        putString("username", user.username)
        putString("password", user.password)
        apply()
    }
}

private fun loadUserInfo(): User {
    val sharedPreferences = getSharedPreferences("user_info", Context.MODE_PRIVATE)
    return User(
        sharedPreferences.getString("username", null),
        sharedPreferences.getString("password", null)
    )
}

使用 Jetpack DataStore

private val userInfoDataStore = DataStore.dataStore<UserInfo>(
    fileName = "user_info.pb",
    serializer = UserInfoSerializer
)

private suspend fun saveUserInfo(user: UserInfo) =
    userInfoDataStore.updateData { user }

private fun loadUserInfo() = userInfoDataStore.data.collect { user ->
    // 监听数据变化
}

@Parcelize
data class UserInfo(
    val username: String?,
    val password: String?
) : Parcelable

object UserInfoSerializer : Serializer<UserInfo> {
    override fun serialize(value: UserInfo): ByteString =
        value.toByteString()

    override fun deserialize(bytes: ByteString): UserInfo =
        UserInfo.parseFrom(bytes)
}

从上述代码对比中，可以明显看出 Jetpack DataStore 的优势：

异步操作： saveUserInfo() 函数使用协程实现异步操作，不会阻塞主线程。
数据类型丰富： Jetpack DataStore 可以存储任意类型的数据，这里我们使用自定义的 UserInfo 对象。
可观察性强： loadUserInfo() 函数使用 Flow API 监听数据的变化，开发者可以方便地响应数据更新。

总结

Jetpack DataStore 的出现，为 Android 开发者带来了数据持久化领域的重大变革。与传统的 SharedPreferences 相比，Jetpack DataStore 具有明显的优势，包括线程安全性、数据类型丰富、异步编程、可观察性强和与 ViewModel 集成良好等。开发者可以利用 Jetpack DataStore 的这些优势，编写出更加健壮、高效和易于维护的代码。随着 Jetpack DataStore 的不断完善，它将成为 Android 数据持久化的首选方案。