H指数：学术影响力的晴雨表

LeetCode进阶攻略：直击H 指数的本质

H指数 ，一个衡量学者学术影响力的重要指标，揭示了其在学术界的地位和成就。踏上LeetCode破解之旅，让我们深度剖析H 指数的本质，助你登顶学术巅峰！

揭开神秘面纱：H 指数的定义

H 指数是一种衡量作者学术成果的指标，其定义为：作者发表的论文中，有H篇论文被引用次数至少为H。 通俗来说，H 指数代表了一位作者的论文影响力，数值越高，表明论文引用率越高，影响力越大。

实战演练：H 指数的计算

以LeetCode上的**H-Index** 题目为例，我们来实际计算H 指数：

示例 1：

citations = [3, 0, 6, 1, 5]

按照H 指数的定义，可以得到：

• 引用次数至少为3 的论文有3篇（3，6，5）。
• 引用次数至少为2 的论文有4篇（3，6，5，1）。
• 引用次数至少为1 的论文有5篇（3，6，5，1，0）。

因此，H 指数为3 。

思路精髓：化繁为简的栈结构

解题的关键在于高效获取引用次数 。采用栈结构，可以从后往前遍历引用次数，并动态维护引用次数大于等于当前H 指数的论文数量。

1. 初始化： 栈为空，H 指数为0。
2. 遍历： 从最后一个引用次数开始，逐个遍历。
3. 入栈： 若引用次数大于等于当前H 指数，则将引用次数入栈。
4. 更新： 入栈后，栈的大小即为当前H 指数。
5. 返回： 遍历结束后，栈的大小即为H 指数，返回即可。

拓展视野：H 指数的应用与延伸

H 指数在学术界有着广泛的应用：

• 作者影响力评估： H 指数是衡量作者学术影响力的重要指标，高H 指数表明作者在学术界具有较高的影响力。
• 研究领域评估： H 指数可以反映一个研究领域的活跃程度和发展水平，高H 指数表明该领域的研究活跃度高，发展水平较高。
• 学术机构评估： H 指数可以作为评估学术机构学术水平和实力的指标之一，高H 指数表明该机构的研究实力较强。

除了标准的H 指数外，还衍生出了一些延伸指标：

• i10 指数： 作者发表的论文中有10篇论文被引用次数至少为i10。
• g 指数： 作者发表的论文中有g²篇论文被引用次数至少为g。

这些延伸指标提供了更加全面的评估，有助于更深入地衡量作者和机构的学术影响力。

结语

H 指数作为衡量学术影响力的重要指标，在学术界有着广泛的应用。掌握H 指数的定义和计算方法，对于评估作者和机构的学术成就至关重要。LeetCode上的H 指数题目，不仅锻炼了我们的编程能力，更拓展了我们的学术视野。通过不断学习和实践，让我们共同提升学术影响力，在学术巅峰上绽放异彩！