爬虫来了！用 Python 轻松获取微博任意关键词搜索结果，还有 EXE 文件一键导出！

用 Python 轻松获取微博关键词搜索结果，导出和生成 EXE 文件

作为数据分析师或市场研究人员，获取微博上特定关键词的搜索结果对于收集和分析数据至关重要。但手动搜索和复制粘贴既耗时又容易出错。

借助 Python 和我们的强大爬虫工具，你可以轻松获取微博任意关键词的搜索结果，并将其导出成 csv 文件或生成 EXE 可执行文件，以便于后续分析和使用。

交互式配置和强大功能

无需编写代码，即可轻松配置我们的爬虫工具，实现以下功能：

• 任意关键词来源： 直接输入关键词或从本地文件导入。
• 自动翻页： 无限爬取，无需手动翻页。
• 指定翻页页码： 根据需要指定最大翻页页码。
• 数据导出： 存储到 csv 文件，方便存储和分析。
• EXE 文件导出： 方便在其他电脑上运行爬虫。

步骤详解

一、安装 Python 及必要库

1. 安装 Python 3.x。
2. 使用 pip 安装库：

pip install requests
pip install bs4

二、获取微博关键词搜索结果

运行以下 Python 代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 配置爬虫参数
keyword = "关键词"
max_page = 10  # 最大翻页页码

# 获取微博关键词搜索结果
url = "https://s.weibo.com/weibo"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36"
}
params = {
    "q": keyword,
    "page": 1
}

# 发送请求并获取响应
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

# 解析响应结果
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 获取微博内容
weibo_list = soup.find_all("div", class_="card-wrap")

# 存储微博内容
with open("weibo.csv", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("微博内容,发布时间,转发数,评论数,点赞数\n")
    for weibo in weibo_list:
        content = weibo.find("div", class_="content").text
        pub_time = weibo.find("div", class_="from").find("a").text
        repost_count = weibo.find("span", class_="line S_line1").find("em").text
        comment_count = weibo.find("span", class_="line S_line2").find("em").text
        like_count = weibo.find("span", class_="line S_line3").find("em").text
        f.write(f"{content},{pub_time},{repost_count},{comment_count},{like_count}\n")

# 自动翻页并获取微博内容
if max_page > 1:
    for page in range(2, max_page + 1):
        params["page"] = page
        response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
        soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        weibo_list = soup.find_all("div", class_="card-wrap")
        with open("weibo.csv", "a", encoding="utf-8") as f:
            for weibo in weibo_list:
                content = weibo.find("div", class_="content").text
                pub_time = weibo.find("div", class_="from").find("a").text
                repost_count = weibo.find("span", class_="line S_line1").find("em").text
                comment_count = weibo.find("span", class_="line S_line2").find("em").text
                like_count = weibo.find("span", class_="line S_line3").find("em").text
                f.write(f"{content},{pub_time},{repost_count},{comment_count},{like_count}\n")

三、生成 EXE 可执行文件

1. 安装 pyinstaller：

pip install pyinstaller

2. 打包程序成 EXE 文件：

pyinstaller --onefile --noconsole --name weibo_crawler.exe weibo_crawler.py

常见问题解答

1. 爬虫工具是否需要付费？
不，该爬虫工具完全免费使用。

2. 爬虫工具是否支持其他社交媒体平台？
目前仅支持微博平台。

3. 爬虫工具是否有限制？
爬虫工具不保证所有微博搜索结果都能成功获取。

4. 如何提高爬虫成功率？
使用稳定的网络连接和最新的 Python 版本。

5. 爬虫工具是否安全？
该爬虫工具不会收集或存储任何个人信息。