LruCache源码解析——Android缓存利器

前言

在Android开发中，缓存无处不在。缓存技术能够有效提升应用性能，减少网络请求次数，优化用户体验。Android系统提供了多种缓存实现，其中LruCache是最常用的一种。本文将深入解析LruCache的源码，揭开其高效缓存机制背后的秘密。

LruCache简介

LruCache是一个内存缓存，它基于最近最少使用（LRU）算法，将最近最少使用的键值对从缓存中移除，从而保证缓存大小不会超出预设的限制。LruCache具有以下特点：

• 易于使用： 只需要指定缓存大小即可，无需手动管理缓存中的键值对。
• 高效： LruCache底层采用LinkedHashMap实现，可以快速查找和删除键值对。
• 可扩展： LruCache支持定制value的序列化和反序列化操作，以适应不同类型的数据。

源码解析

LruCache的源码位于android.util.LruCache类中。该类继承自LinkedHashMap，并添加了一些额外的属性和方法来实现LRU缓存功能。

public class LruCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {

    private final int maxSize;
    private int size;

    public LruCache(int maxSize) {
        super(0, 0.75f, true);
        this.maxSize = maxSize;
    }

    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Entry<K, V> eldest) {
        return size > maxSize;
    }

    @Override
    public V put(K key, V value) {
        V previous = super.put(key, value);
        size += sizeOf(key, value);
        trimToSize(maxSize);
        return previous;
    }

    @Override
    public V remove(Object key) {
        V previous = super.remove(key);
        size -= sizeOf(key, previous);
        return previous;
    }

    // ... 其他方法和属性
}

核心实现

LruCache的核心实现主要体现在以下几个方面：

• LinkedHashMap： LruCache底层采用LinkedHashMap实现，可以快速查找和删除键值对。
• removeEldestEntry： 该方法在LinkedHashMap中被重写，当缓存大小超出限制时，会移除最近最少使用的键值对。
• size： 该属性用于跟踪缓存中的总大小，单位为字节。
• sizeOf： 该方法用于计算键值对的大小，默认为键值对的字节大小。

使用示例

使用LruCache非常简单，只需要实例化并指定缓存大小即可。

LruCache<String, Bitmap> cache = new LruCache<>(1024 * 1024); // 缓存大小为1MB

之后，就可以像使用HashMap一样操作LruCache：

cache.put("image1", bitmap1);
Bitmap bitmap2 = cache.get("image2");

优势

LruCache具有以下优势：

• 高效： LruCache底层采用LinkedHashMap实现，可以快速查找和删除键值对。
• 内存管理： LruCache会自动管理缓存大小，保证不会超出预设的限制。
• 易于使用： LruCache只需要指定缓存大小即可，无需手动管理缓存中的键值对。

总结

LruCache是Android系统中常用的内存缓存实现，它高效、易用，能够有效提升应用性能。理解LruCache的源码有助于开发者更好地使用和定制缓存功能。