SkyWalking 巧妙关联 trace 和 metric，助力快速找到根源问题

后端

2023-12-16 17:39:07

借助 SkyWalking 追踪指标关联功能，轻松诊断分布式应用程序

概述

现代分布式应用程序由众多微服务组成，运行在不同的机器上。当应用程序出现问题时，快速找到根源问题变得至关重要。SkyWalking 提供了追踪指标关联功能 ，可以将追踪数据和指标数据关联起来，帮助运维人员快速高效地定位问题。

追踪指标关联的好处

快速识别性能瓶颈： 通过关联追踪数据和指标数据，运维人员可以快速找出应用程序的性能瓶颈。
深入了解应用程序健康状况： 关联后的数据提供对应用程序运行状况的全面了解，帮助运维人员及时发现问题。
简化故障排除： 关联的数据可以清晰地显示问题根源，简化故障排除流程。
优化应用程序性能： 通过关联的数据，运维人员可以识别优化机会，有效提升应用程序性能。

使用 SkyWalking 追踪指标关联功能

启用 SkyWalking 追踪指标关联功能非常简单：

在应用程序中部署 SkyWalking 代理。
在 SkyWalking 控制台中启用追踪指标关联功能。
使用 SkyWalking 查询追踪和指标数据。
分析数据，找出应用程序的性能瓶颈。

示例：使用 SkyWalking 定位应用程序性能问题

一个电商网站应用程序由以下微服务组成：

用户界面微服务
订单处理微服务
支付微服务
发货微服务

当用户界面微服务出现性能问题时，运维人员使用 SkyWalking 追踪指标关联功能分析了应用程序数据。他们发现订单处理微服务存在性能瓶颈，导致用户界面微服务响应缓慢。通过对订单处理微服务的优化，性能瓶颈得以解决，用户界面微服务恢复正常。

追踪指标关联在 SkyWalking 中的应用

以下代码示例演示了如何使用 SkyWalking 的 Java SDK 启用追踪指标关联功能：

import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.TraceContext;

public class MyController {

    public void myMethod() {
        // 获取当前追踪上下文
        TraceContext traceContext = TraceContext.getContext();

        // 获取指标数据
        long latency = ...;

        // 将指标数据关联到当前追踪上下文中
        traceContext.metricFuture("my_latency", latency);
    }
}