负载测试实践中的实战心得分享，助你从入门进阶为高手

2023-12-21 23:11:42

Jmeter：分布式压测，性能优化利器

在当今数字时代，软件系统面临着前所未有的性能挑战，负载测试成为评估系统稳定性和可靠性的关键环节。Jmeter 作为开源压力测试工具的领军者，以其小巧轻便、功能强大，备受广大测试工程师青睐。本文将深入探讨 Jmeter 分布式压测环境的搭建，助力开发者从入门到精通。

Jmeter 分布式压测简介

分布式压测环境是指将多个 Jmeter 服务器分布在不同的物理机器上，协同工作对系统进行大规模并发访问测试。与单机压测相比，分布式压测环境具有以下优势：

更大并发量： 多台服务器共同发力，可模拟海量虚拟用户同时访问系统。
更真实场景： 分布在不同机器上的虚拟用户，模拟更接近真实用户访问的分布式场景。
更高性能： 分散负载，避免单机性能瓶颈，提升压测效率。

搭建分布式压测环境

准备工作：

准备多台物理机器，每台安装 Jmeter。
选择一台机器作为主控服务器，其他机器作为从控服务器。

搭建步骤：

配置主控服务器： 启动 Jmeter，创建测试计划，配置相关测试参数。
配置从控服务器： 启动 Jmeter，配置远程主机 IP 地址（主控服务器 IP）和端口号。
启动分布式压测： 在主控服务器上启动压测，从控服务器会自动加入测试。

实战案例

某电商巨头计划对网站进行负载测试，预计高峰期并发量将达到百万级。采用 Jmeter 分布式压测环境，将 10 台 Jmeter 服务器部署在不同的物理机器上，每台模拟 10 万个虚拟用户访问网站。

测试结果： 压测结果显示，在高峰期并发访问下，网站出现响应延迟、宕机等性能问题。

解决方案： 根据压测结果，电商团队对网站进行了优化，包括增加服务器数量、优化数据库配置、优化代码等。优化后，网站性能得到显著提升，高峰期并发访问下的响应时间缩短，宕机问题得到解决。

分布式压测代码示例

在主控服务器上启动分布式压测的代码示例如下：

import org.apache.jmeter.engine.StandardJMeterEngine;
import org.apache.jmeter.remote.JMeterThreadListener;
import org.apache.jmeter.remote.SampleSender;

public class JMeterDistributedMaster {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 JMeter 引擎
        StandardJMeterEngine engine = new StandardJMeterEngine();

        // 创建虚拟用户监听器
        JMeterThreadListener listener = new JMeterThreadListener();

        // 创建样本发送器
        SampleSender sender = new SampleSender();

        // 添加监听器和发送器到引擎
        engine.addThreadListener(listener);
        engine.addRemoteSampleListener(sender);

        // 设置远程服务器的地址和端口
        sender.setServerHost("192.168.1.101");
        sender.setServerPort(4445);

        // 启动引擎
        engine.run();
    }
}