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让你恍然大悟的括号生成技巧

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括号生成:深入探索动态规划算法

动态规划揭秘括号生成之旅

括号生成算法是一个经典的计算机科学问题,旨在生成一组有效的括号序列。这些序列由成对的括号('(' 和 ') ')组成,其中每个左括号都必须与其配对的右括号对应,且左括号必须出现在右括号之前。

动态规划:分而治之的艺术

动态规划是一种强大的技术,用于解决复杂问题,它将问题分解成一系列较小的子问题,然后逐步解决这些子问题,最终解决整个问题。

括号生成中的动态规划

对于括号生成问题,我们可以定义以下子问题:

  • f(n) :由 n 对括号组成的所有有效括号序列的集合

然后,我们可以使用以下递推公式来计算 f(n)

  • f(0) = {""}
  • f(n) = { "(" + s + ")" | s ∈ f(n-1) } ∪ { s1 + s2 | s1 ∈ f(i), s2 ∈ f(n-1-i), 0 ≤ i ≤ n-1 }

递推公式详解

  • "(" + s + ")" 表示在序列 s 的开头和结尾添加一对括号。
  • s1 + s2 表示将两个序列 s1s2 连接起来。

实例解析

假设我们要生成由 3 对括号组成的所有有效括号序列:

  1. 计算 f(0)f(0) = {""}
  2. 计算 f(1)
    • f(1) = { "(" + s + ")" | s ∈ f(0) } ∪ { s1 + s2 | s1 ∈ f(0), s2 ∈ f(0-0), 0 ≤ 0 ≤ 0-1 }
    • f(1) = { "(" + "" + ")" } ∪ { "" + "" }
    • f(1) = {"()", ""}
  3. 计算 f(2)
    • f(2) = { "(" + s + ")" | s ∈ f(1) } ∪ { s1 + s2 | s1 ∈ f(0), s2 ∈ f(2-0), 0 ≤ 0 ≤ 2-1 }
    • f(2) = { "(" + "()" + ")" } ∪ { "()" + "", "" + "()" }
    • f(2) = {"(())", "()()", "()"}
  4. 计算 f(3)
    • f(3) = { "(" + s + ")" | s ∈ f(2) } ∪ { s1 + s2 | s1 ∈ f(0), s2 ∈ f(3-0), 0 ≤ 0 ≤ 3-1 }
    • f(3) = { "(" + "()" + ")" } ∪ { "()" + "()", "()" + "()" }
    • f(3) = {"((()))", "()()()", "()(())", "(()())", "(())()"}

因此,由 3 对括号组成的所有有效括号序列为:{"((()))", "()()()", "()(())", "(()())", "(())()", "()"}。

代码实现

def generate_parentheses(n):
  """
  生成由 n 对括号组成的所有有效括号序列。

  Args:
    n: 括号对的数量。

  Returns:
    所有有效括号序列的列表。
  """

  if n == 0:
    return [""]

  result = []
  for i in range(n):
    for left in generate_parentheses(i):
      for right in generate_parentheses(n-1-i):
        result.append("({}){}".format(left, right))

  return result

常见问题解答

  1. 为什么需要括号生成算法?
    它用于生成有效括号序列,这些序列在计算机科学和编程中具有广泛的应用,例如验证数学表达式和分析数据结构。

  2. 动态规划如何解决括号生成问题?
    它将问题分解成较小的子问题,并逐步解决这些子问题,最终生成所有有效的括号序列。

  3. 递推公式中的 "+" 运算符表示什么?
    它表示字符串的连接,用于创建新的括号序列。

  4. 括号生成算法的时间复杂度是多少?
    它是 O(2^n),其中 n 是括号对的数量。

  5. 除了括号生成之外,动态规划还有什么其他应用?
    它用于解决许多其他问题,例如最长公共子序列、编辑距离和背包问题。