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让你恍然大悟的括号生成技巧
后端
2023-10-03 13:56:57
括号生成:深入探索动态规划算法
动态规划揭秘括号生成之旅
括号生成算法是一个经典的计算机科学问题,旨在生成一组有效的括号序列。这些序列由成对的括号('(' 和 ') ')组成,其中每个左括号都必须与其配对的右括号对应,且左括号必须出现在右括号之前。
动态规划:分而治之的艺术
动态规划是一种强大的技术,用于解决复杂问题,它将问题分解成一系列较小的子问题,然后逐步解决这些子问题,最终解决整个问题。
括号生成中的动态规划
对于括号生成问题,我们可以定义以下子问题:
- f(n) :由 n 对括号组成的所有有效括号序列的集合
然后,我们可以使用以下递推公式来计算 f(n) :
- f(0) = {""}
- f(n) = { "(" + s + ")" | s ∈ f(n-1) } ∪ { s1 + s2 | s1 ∈ f(i), s2 ∈ f(n-1-i), 0 ≤ i ≤ n-1 }
递推公式详解
- "(" + s + ")" 表示在序列 s 的开头和结尾添加一对括号。
- s1 + s2 表示将两个序列 s1 和 s2 连接起来。
实例解析
假设我们要生成由 3 对括号组成的所有有效括号序列:
- 计算 f(0) :f(0) = {""}
- 计算 f(1) :
- f(1) = { "(" + s + ")" | s ∈ f(0) } ∪ { s1 + s2 | s1 ∈ f(0), s2 ∈ f(0-0), 0 ≤ 0 ≤ 0-1 }
- f(1) = { "(" + "" + ")" } ∪ { "" + "" }
- f(1) = {"()", ""}
- 计算 f(2) :
- f(2) = { "(" + s + ")" | s ∈ f(1) } ∪ { s1 + s2 | s1 ∈ f(0), s2 ∈ f(2-0), 0 ≤ 0 ≤ 2-1 }
- f(2) = { "(" + "()" + ")" } ∪ { "()" + "", "" + "()" }
- f(2) = {"(())", "()()", "()"}
- 计算 f(3) :
- f(3) = { "(" + s + ")" | s ∈ f(2) } ∪ { s1 + s2 | s1 ∈ f(0), s2 ∈ f(3-0), 0 ≤ 0 ≤ 3-1 }
- f(3) = { "(" + "()" + ")" } ∪ { "()" + "()", "()" + "()" }
- f(3) = {"((()))", "()()()", "()(())", "(()())", "(())()"}
因此,由 3 对括号组成的所有有效括号序列为:{"((()))", "()()()", "()(())", "(()())", "(())()", "()"}。
代码实现
def generate_parentheses(n):
"""
生成由 n 对括号组成的所有有效括号序列。
Args:
n: 括号对的数量。
Returns:
所有有效括号序列的列表。
"""
if n == 0:
return [""]
result = []
for i in range(n):
for left in generate_parentheses(i):
for right in generate_parentheses(n-1-i):
result.append("({}){}".format(left, right))
return result
常见问题解答
-
为什么需要括号生成算法?
它用于生成有效括号序列,这些序列在计算机科学和编程中具有广泛的应用,例如验证数学表达式和分析数据结构。 -
动态规划如何解决括号生成问题?
它将问题分解成较小的子问题,并逐步解决这些子问题,最终生成所有有效的括号序列。 -
递推公式中的 "+" 运算符表示什么?
它表示字符串的连接,用于创建新的括号序列。 -
括号生成算法的时间复杂度是多少?
它是 O(2^n),其中 n 是括号对的数量。 -
除了括号生成之外,动态规划还有什么其他应用?
它用于解决许多其他问题,例如最长公共子序列、编辑距离和背包问题。