一次 RPC 异常引发的深思：Java 浅拷贝 BeanUtils.copyProperties 的坑

2023-11-26 16:38:36

浅拷贝与深拷贝：深入理解 RPC 异常的根源

在 Java 中，理解浅拷贝和深拷贝对于避免 RPC（远程过程调用）异常至关重要。本文将深入探讨这两种复制机制，阐明它们的差异，并提供应对浅拷贝引发的 RPC 异常的有效策略。

浅拷贝与深拷贝：揭开它们的面纱

浅拷贝 ：仅复制对象自身的属性值，而不会复制它引用的对象。就像浅尝辄止，浅拷贝只触及表面，不会深入嵌套对象。
深拷贝 ：不仅复制对象自身的属性值，还会递归地复制它引用的所有对象。深拷贝就像潜入水底，探索对象层次结构的每个角落。

浅拷贝的陷阱：RPC 异常的祸根

假设我们有一个 User 对象，包含一个 Address 对象属性。浅拷贝会复制 User 对象的 name 和 address 属性，但它只会复制 Address 对象的引用，而不是其属性值。

// 浅拷贝 User 对象
User user2 = new User();
BeanUtils.copyProperties(user2, user1);

// 修改 user2 的 Address 属性
user2.getAddress().setCity("Shanghai");

// 意外的后果：user1 的 Address 属性也被修改了
System.out.println(user1.getAddress().getCity()); // 输出：Shanghai

这会引发 RPC 异常，因为 Address 对象通常是不可变的。修改 user2 的 Address 属性等同于修改 user1 的 Address 属性，从而导致 RPC 异常。

解决之道：深拷贝的救赎

为了避免浅拷贝引发的 RPC 异常，我们需要使用深拷贝。Apache Commons Lang3 类库提供了 BeanUtils.copyProperties 方法，支持深拷贝功能。

// 深拷贝 User 对象，忽略 null 值
BeanUtils.copyProperties(user2, user1, CopyOptions.create().setIgnoreNullValue(true).setCopyNull(false));

// 修改 user2 的 Address 属性
user2.getAddress().setCity("Shanghai");

// 安全无虞：user1 的 Address 属性保持不变
System.out.println(user1.getAddress().getCity()); // 输出：Beijing