ShardingSphere JDBC: 多数据库源实现之妙用

2023-11-05 02:06:57

多数据库源的挑战与解决之道

在现实的应用程序场景中，经常会遇到使用多个数据库源的情况。比如，为了实现数据隔离，将用户数据和订单数据存储在不同的数据库中；或者为了提升性能，将读写操作分流到不同的数据库中。此时，面临的最大挑战是如何管理和访问这些不同的数据库源，以确保数据的安全、一致性和性能。

ShardingSphere JDBC作为一款开源的分布式数据库中间件，提供了对多数据库源的强大支持。它通过在客户端和数据库之间建立一层代理层，将复杂的数据库操作抽象成简单的SQL语句，从而实现对多个数据库源的统一访问和管理。

ShardingSphere JDBC与Spring Boot、Mybatis Plus的完美结合

结合Spring Boot和Mybatis Plus，ShardingSphere JDBC的应用变得更加轻松高效。Spring Boot可以简化SpringBoot应用程序的创建和配置，而Mybatis Plus则提供了对数据库操作的强大支持。

以下是如何结合Spring Boot、Mybatis Plus和ShardingSphere JDBC实现多数据库源的步骤：

添加ShardingSphere JDBC依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId>
    <version>5.0.0</version>
</dependency>

配置ShardingSphere JDBC

# 数据源配置
spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      user:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/user
        username: root
        password: 123456
      order:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/order
        username: root
        password: 123456

    # 分片策略配置
    sharding:
      default-database-strategy:
        inline:
          sharding-column: user_id
          algorithm-expression: user_id % 2
      default-table-strategy:
        inline:
          sharding-column: order_id
          algorithm-expression: order_id % 2

使用ShardingSphere JDBC访问数据库

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.sql.DataSource;

@RestController
public class ShardingSphereController {

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    @GetMapping("/user/{userId}")
    public User getUser(@PathVariable Long userId) {
        // 使用分片键作为查询条件
        String sql = "SELECT * FROM user WHERE user_id = ?";
        try (Connection connection = dataSource.getConnection()) {
            try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) {
                statement.setLong(1, userId);
                try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
                    if (resultSet.next()) {
                        return new User(resultSet.getLong("user_id"), resultSet.getString("username"));
                    }
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}