披荆斩棘破程式堡垒！去重复元素，剑指有序数组！

前言

在数组相关的编程问题中，经常会遇到需要删除数组中重复元素，仅留下一个或多个不同的元素的情况。对于有序数组而言，我们可以利用其有序的特性，设计出更高效的算法来解决这个问题。本文将介绍两种删除有序数组中重复项的算法：双指针法和哈希表法。

一、双指针法

双指针法是一种简单高效的算法，它使用两个指针来遍历数组，一个指针指向当前元素，另一个指针指向结果数组中的位置。算法的基本步骤如下：

1. 设置两个指针，i 和 j，分别指向数组的开头和结果数组的开头。
2. 比较 i 和 j 所指向的元素，如果相等，则跳过 i 指向的元素，直到 i 指向一个与前一个元素不同的元素。
3. 将 i 所指向的元素复制到 j 所指向的位置，然后将 j 指向下一个位置。
4. 重复步骤 2 和 3，直到 i 指向数组的结尾。

def remove_duplicates(nums):
  """
  Remove duplicates from an ordered array.

  Args:
    nums: The input array.

  Returns:
    The array with duplicates removed.
  """

  if not nums:
    return []

  i = 0
  j = 0

  while i < len(nums):
    if nums[i] != nums[j]:
      j += 1
      nums[j] = nums[i]

    i += 1

  return nums[:j+1]

二、哈希表法

哈希表法也是一种高效的算法，它使用哈希表来存储数组中的元素。哈希表是一种数据结构，它可以快速地查找和插入元素。算法的基本步骤如下：

1. 创建一个哈希表，将数组中的每个元素作为键，并将其出现次数作为值。
2. 遍历数组，如果当前元素在哈希表中，则跳过该元素，否则将该元素添加到哈希表中。
3. 遍历哈希表，将哈希表中的键复制到结果数组中。

def remove_duplicates(nums):
  """
  Remove duplicates from an ordered array.

  Args:
    nums: The input array.

  Returns:
    The array with duplicates removed.
  """

  if not nums:
    return []

  hash_table = {}

  for num in nums:
    if num not in hash_table:
      hash_table[num] = 0

    hash_table[num] += 1

  result = []

  for num in hash_table:
    result.append(num)

  return result

比较

双指针法和哈希表法都是高效的算法，但它们在某些情况下可能存在性能差异。双指针法在数组中重复元素较少的情况下通常更有效，而哈希表法在数组中重复元素较多的情况下通常更有效。

总结

本文介绍了两种删除有序数组中重复项的算法：双指针法和哈希表法。这两种算法都是高效的，但它们在某些情况下可能存在性能差异。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的算法。