Android OpenCV（三十）：图像膨胀：实现形态学算法

2023-12-02 12:10:39

图像膨胀的原理

图像膨胀是一种形态学图像处理的基本运算，它可以用于增加图像中物体的面积或连接断开的对象。它的基本思想是使用一个结构元素来扫描图像，并将结构元素中的所有元素都添加到图像中。如果结构元素中的某个元素与图像中的某个像素重叠，则该像素被设置为新的值。

OpenCV中的图像膨胀

在 OpenCV 中，图像膨胀可以使用函数 dilate() 来实现。该函数的语法如下：

void dilate(InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1, int borderType=BORDER_CONSTANT, Scalar borderValue=morphologyDefaultBorderValue())

src：输入图像。
dst：输出图像。
kernel：结构元素。
anchor：结构元素的锚点。如果anchor=(-1,-1)，则结构元素的中心作为锚点。
iterations：迭代次数。
borderType：边界处理方式。
borderValue：边界填充值。

在 Android 中使用 OpenCV 进行图像膨胀

以下是一个使用 OpenCV 在 Android 中实现图像膨胀的示例代码：

public void dilateImage(Mat src, Mat dst) {
    Mat kernel = Mat.ones(3, 3, CvType.CV_8U);
    Point anchor = new Point(-1, -1);
    int iterations = 1;
    int borderType = BorderTypes.BORDER_CONSTANT;
    Scalar borderValue = new Scalar(0);

    Imgproc.dilate(src, dst, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue);
}

示例

以下是一个使用 OpenCV 在 Android 中进行图像膨胀的示例。在该示例中，我们将使用一张猫的图片作为输入图像，并将图像膨胀后的结果显示在屏幕上。

public class DilateImageActivity extends AppCompatActivity {

    private ImageView imageView;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_dilate_image);

        imageView = findViewById(R.id.image_view);

        // 加载输入图像
        Mat src = Imgcodecs.imread("cat.jpg");

        // 创建输出图像
        Mat dst = new Mat();

        // 进行图像膨胀
        dilateImage(src, dst);

        // 将图像膨胀后的结果显示在屏幕上
        MatOfByte matOfByte = new MatOfByte();
        Imgcodecs.imencode(".jpg", dst, matOfByte);
        byte[] byteArray = matOfByte.toArray();
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(byteArray, 0, byteArray.length);
        imageView.setImageBitmap(bitmap);
    }

    private void dilateImage(Mat src, Mat dst) {
        Mat kernel = Mat.ones(3, 3, CvType.CV_8U);
        Point anchor = new Point(-1, -1);
        int iterations = 1;
        int borderType = BorderTypes.BORDER_CONSTANT;
        Scalar borderValue = new Scalar(0);

        Imgproc.dilate(src, dst, kernel, anchor, iterations, borderType, borderValue);
    }
}