忆往昔朝夕相处，感今朝物是人非，存留证据防止赖账之诉讼警戒

2024-02-13 06:01:08

好的，我以「实时即未来，大数据项目车联网之原始数据实时ETL任务HBase调优（9）」为主题，为您创作一篇技术文章。





### 实时，大数据项目车联网之原始数据实时ETL任务HBase调优

#### 1 原始数据实时ETL任务HBase调优

**1.1 数据写入hbase优化** 

上一节写入数据，一条条数据 put 效率太低了，那么能不能一个batch一次性put呢？答案是可以的，hbase提供了一个方法批量put数据：

```java
public static void batchPut(Connection connection, TableName tableName, List<Put> puts) {
    try {
        Table table = connection.getTable(tableName);
        table.put(puts);
        table.close();
        System.out.println("Batch write to hbase success!");
    } catch (IOException e) {
        System.err.println("Batch write to hbase failed!");
    }
}

使用这个方法，我们就可以一次性将多个put操作发送给hbase，提高写入效率。

1.2 数据读取hbase优化

在hbase中，数据是按行存储的，如果我们想读取某一行的数据，需要先找到这行数据的row key。row key是hbase中的一行数据的唯一标识，它由多个字段组成，这些字段可以是字符串、数字或二进制数据。

找到row key后，我们可以使用get方法来读取这一行的数据：

public static Result getRow(Connection connection, TableName tableName, String rowkey) {
    try {
        Table table = connection.getTable(tableName);
        Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowkey));
        Result result = table.get(get);
        table.close();
        return result;
    } catch (IOException e) {
        System.err.println("Get row from hbase failed!");
        return null;
    }
}

如果我们想读取某一行数据的所有列，可以使用scan方法：

public static ResultScanner scanRow(Connection connection, TableName tableName) {
    try {
        Table table = connection.getTable(tableName);
        Scan scan = new Scan();
        ResultScanner results = table.getScanner(scan);
        table.close();
        return results;
    } catch (IOException e) {
        System.err.println("Scan row from hbase failed!");
        return null;
    }
}