用Python把OpenAI API中的回应做流式传输：一步一步来

2023-04-14 05:17:50

使用 Python 和 SSE 实时流式传输 OpenAI API 响应

什么是 OpenAI API？

OpenAI API 是一个强大的工具，提供各种先进的自然语言处理（NLP）模型。使用 OpenAI API，你可以执行广泛的 NLP 任务，例如文本分类、翻译和问答。

什么是 SSE？

服务器发送事件 (SSE) 是一种技术，允许服务器向客户端实时流式传输数据。与传统的 HTTP 请求不同，SSE 允许服务器在客户端连接后持续发送数据，无需客户端发出任何额外的请求。

为何使用 Python 和 SSE 进行流式传输？

在某些情况下，向 OpenAI API 发出单个 API 请求可能不足以满足你的需求。例如，如果你需要实时更新，那么使用 SSE 是一种有效的方法。通过将 OpenAI API 响应流式传输到客户端，你可以立即获得更新，而无需不断轮询服务器。

如何使用 Python 和 SSE 流式传输 OpenAI API 响应？

要使用 Python 和 SSE 流式传输 OpenAI API 响应，你可以按照以下步骤操作：

步骤 1：获取 OpenAI API 密钥

首先，你需要获取 OpenAI API 密钥。你可以通过 OpenAI 网站注册一个免费帐户并从你的个人资料页面中获取你的 API 密钥。

步骤 2：安装必要的 Python 库

接下来，你需要安装必要的 Python 库。你可以使用 pip 安装这些库：

pip install openai
pip install sseclient

步骤 3：编写 Python 脚本

然后，你可以编写一个 Python 脚本来进行流式传输。脚本需要包含以下内容：

import openai
import sseclient

# 你的 OpenAI API 密钥
api_key = "YOUR_API_KEY"

# 创建 OpenAI 客户端
client = openai.Client(api_key=api_key)

# 创建 SSE 客户端
sse_client = sseclient.SSEClient('http://localhost:8080/events')

# 无限循环，每隔 1 秒钟向 OpenAI 发送一个请求
while True:
    # 向 OpenAI 发送请求
    response = client.classification("classify", query="What is the meaning of life?")

    # 获取分类结果
    classification = response["classification"]

    # 将分类结果发送给 SSE 客户端
    sse_client.publish({"classification": classification})

    # 等待 1 秒钟
    time.sleep(1)