Python 网络爬虫实战：从零开始抓取锐仕方达猎头公司数据

2023-11-17 10:07:10

网上有很多成功求职和招聘案例，作为一名刚入门的 Python 学习者，如何利用 Python 爬虫技术抓取这些数据，并从中学习和分析招聘技巧和趋势呢？今天，我们就来实战一个新手友好的项目：抓取锐仕方达猎头网站上的招聘案例数据。

锐仕方达猎头公司简介

锐仕方达猎头公司是一家全球领先的专业招聘和猎头服务机构，为世界 500 强企业、行业领军企业和快速成长企业提供高端人才招聘解决方案。其网站上汇集了大量成功招聘案例，涵盖互联网、金融、制造、医药等多个行业，为我们学习和分析招聘提供了宝贵素材。

实战步骤

1. 准备工作

安装 Python 3.6 或更高版本
安装 BeautifulSoup4、requests 和 lxml 库

2. 获取页面 URL

锐仕方达猎头公司成功案例页面地址为：https://www.rightman.net/case/

3. 发送 HTTP 请求并解析 HTML

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 HTTP GET 请求
response = requests.get(url)

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")

4. 定位招聘案例列表

招聘案例列表位于 class 为 "case-list" 的 div 中。

case_list = soup.find("div", class_="case-list")

5. 提取招聘案例信息

每个招聘案例包含标题、公司、职位、行业等信息，这些信息都存储在 class 为 "case-item" 的 div 中。

case_items = case_list.find_all("div", class_="case-item")

for case_item in case_items:
    # 提取标题
    title = case_item.find("h3").text

    # 提取公司
    company = case_item.find("p", class_="com-name").text

    # 提取职位
    position = case_item.find("p", class_="job-name").text

    # 提取行业
    industry = case_item.find("p", class_="ind-name").text

    # 保存招聘案例信息
    # ...