返回

在D3.js中探索埃舍尔的几何艺术之美:从Wendy Shijia的“埃舍尔画廊”说起

前端

Wendy Shijia 的「埃舍尔画廊」是数据可视化领域的杰作。它以荷兰艺术家埃舍尔的作品为灵感,将复杂的几何图形转化为令人惊叹的视觉效果。作为 Tableau 的资深用户,Wendy Shijia 娴熟地运用这款软件将数据之美展现得淋漓尽致。

然而,对于那些想要深入探索数据可视化世界的人来说,Tableau 并不是唯一的选择。开源 JavaScript 库 D3.js 提供了强大的数据可视化功能,并且具有更高的灵活性。D3.js 使我们能够从头开始构建可视化组件,并对每个细节进行完全控制。

古柳是一位经验丰富的 JavaScript 开发者,也是 D3.js 的忠实拥护者。他认为,D3.js 非常适合重新实现「埃舍尔画廊」的作品。D3.js 的模块化设计使我们可以轻松地构建复杂的图形,而其丰富的 API 使我们可以对图形的每个方面进行微调。

在本文中,我们将跟随古柳的脚步,使用 D3.js 重新实现「埃舍尔画廊」的作品。我们将从数据准备开始,然后逐步构建各个可视化组件。在过程中,我们将深入了解 D3.js 的工作原理,并学习如何使用它来创建令人惊叹的数据可视化作品。

如果您是一位数据可视化爱好者,或者您正在寻找一种新的方式来探索数据,那么本文将是您的不二之选。我们将为您提供详细的步骤和示例代码,让您能够轻松地跟随教程并创建自己的数据可视化作品。

在开始之前,您需要确保您的计算机上安装了 D3.js 库。您可以从 D3.js 的官方网站下载库文件,或者使用 npm 安装命令:

npm install d3

接下来,您需要创建一个新的 HTML 文件,并将其命名为「index.html」。在文件中添加以下代码:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  
  <script src="d3.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="container"></div>
</body>
</html>

我们将使用 D3.js 在「container」div 中创建我们的可视化组件。现在,您可以打开浏览器并导航到「index.html」文件。您应该会看到一个空白的页面。

接下来,我们需要将数据加载到我们的应用程序中。您可以从「数据源」部分下载「data.csv」文件,并将其保存在与「index.html」文件相同的目录中。

在「index.html」文件中,添加以下代码:

<script>
  // 加载数据
  d3.csv("data.csv").then(function(data) {

    // 将数据存储在变量中
    var dataset = data;

    // 创建可视化组件
    createVisualization(dataset);

  });

  // 创建可视化组件
  function createVisualization(data) {

    // 设置画布尺寸
    var width = 800;
    var height = 600;

    // 创建 SVG 元素
    var svg = d3.select("#container").append("svg")
      .attr("width", width)
      .attr("height", height);

    // ...

  }
</script>

这段代码将从「data.csv」文件中加载数据,然后调用「createVisualization」函数来创建可视化组件。

在「createVisualization」函数中,我们首先设置画布尺寸,然后创建 SVG 元素。SVG 元素是一个可缩放矢量图形元素,它将用作我们的可视化画布。

接下来,我们需要将数据绑定到 SVG 元素。这将使我们可以轻松地将数据映射到图形元素上。

// 将数据绑定到 SVG 元素
var circles = svg.selectAll("circle")
  .data(data);

这段代码将「data」数组绑定到 SVG 元素。这将创建一个「circles」选择集,其中包含与「data」数组中的每个元素相对应的圆形元素。

现在,我们可以使用「enter」和「exit」选择集来创建和删除圆形元素。

// 创建新的圆形元素
circles.enter().append("circle")
  .attr("cx", function(d) { return d.x; })
  .attr("cy", function(d) { return d.y; })
  .attr("r", function(d) { return d.radius; })
  .attr("fill", "blue");

// 删除多余的圆形元素
circles.exit().remove();

这段代码将为「data」数组中的每个元素创建一个新的圆形元素。圆形元素的位置和大小由「x」、「y」和「radius」属性决定。圆形元素的颜色设置为蓝色。

现在,我们的可视化组件已经完成了。您可以刷新浏览器并查看结果。您应该会看到一个由蓝色圆形元素组成的散点图。

这是使用 D3.js 创建数据可视化作品的一个简单示例。您可以使用 D3.js 创建各种各样的可视化组件,包括条形图、饼图、折线图等等。

如果您想了解更多关于 D3.js 的信息,您可以访问 D3.js 的官方网站:https://d3js.org/