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psutil 库：你的 Python 系统监控利器
后端
2023-09-09 00:48:36
揭开 psutil 库的强大功能：系统监控与进程管理利器
作为 Python 开发者，了解 psutil 库至关重要。它是一个跨平台模块，赋予你操控系统和进程的超凡能力，助你优化性能、确保稳定性。
psutil 库简介
psutil 库是 Python 的一大神器，提供深入了解系统和进程的途径。它提供一系列 API，涵盖 CPU、内存、磁盘、网络利用率等系统信息，以及进程状态、内存和线程信息等进程信息。
安装 psutil 库
安装 psutil 库轻而易举：
pip install psutil
完成后，便可导入它并畅享其强大功能。
psutil 库使用技巧
获取系统信息
- CPU 利用率：
psutil.cpu_percent() - 内存信息：
psutil.virtual_memory() - 磁盘使用情况：
psutil.disk_usage('/') - 网络 I/O 计数器：
psutil.net_io_counters()
获取进程信息
- 创建 Process 对象：
psutil.Process() - 进程名称：
process.name() - 进程 ID：
process.pid() - 进程状态：
process.status() - 进程内存信息：
process.memory_info()
进程管理
- 杀死进程：
process.kill() - 暂停进程：
process.suspend() - 恢复进程：
process.resume() - 修改进程优先级：
process.nice()
psutil 库最佳实践
- 避免频繁调用 API，防止系统性能下降。
- 使用上下文管理器管理进程，自动释放资源。
- 利用事件机制监控系统和进程的变化，及时响应。
psutil 库的应用
psutil 库的用途广泛，以下仅列举几例：
- 系统性能监控： 跟踪 CPU、内存、磁盘和网络利用率，及早发现瓶颈。
- 进程管理： 启动、停止、暂停和恢复进程，管理进程优先级。
- 资源优化： 识别资源密集型进程，优化资源分配。
- 故障排除： 诊断性能问题，识别导致系统或进程异常的行为。
代码示例
import psutil
# 获取 CPU 利用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent()
print(f"当前 CPU 利用率：{cpu_usage}%")
# 获取内存信息
memory = psutil.virtual_memory()
print(f"总内存：{memory.total / (1024**2):.2f} GB")
print(f"已用内存：{memory.used / (1024**2):.2f} GB")
# 创建进程对象
process = psutil.Process(1234)
print(f"进程名称：{process.name()}")
print(f"进程 ID：{process.pid()}")
常见问题解答
-
什么是 psutil 库？
psutil 库是 Python 中的一个跨平台模块，用于获取系统和进程信息，以及管理进程。 -
如何安装 psutil 库？
使用pip install psutil命令即可安装 psutil 库。 -
如何获取 CPU 利用率？
使用psutil.cpu_percent()函数获取 CPU 利用率。 -
如何获取内存信息？
使用psutil.virtual_memory()函数获取内存信息。 -
如何杀死进程？
使用process.kill()方法杀死进程，其中process为 Process 对象。
结论
psutil 库是一个不可或缺的 Python 工具，赋予你掌控系统和进程的超能力。掌握其技巧和最佳实践，你将成为系统管理和性能优化的专家。
