巧解难题!通过 LeetCode 167 理解两数之和 II
2023-11-11 08:11:59
深入剖析 LeetCode 167:两数之和 II 算法难题
探索算法的奥秘
在浩瀚的编程领域,算法难题犹如暗夜中的繁星,它们闪烁着智慧的光芒,吸引着求知者不断探索。LeetCode 167 两数之和 II 便是一颗璀璨的明星,考验着我们的问题解决能力和算法思维。
题目概述
给定一个下标从 1 开始的整数数组 numbers
,该数组已按非递减顺序排列,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target
的两个数。 找到满足条件的两数后,返回它们的下标 i
和 j
,其中 1 <= i < j <= numbers.length
。
解法一:双指针法
双指针法 是一种高效的算法策略,它利用两个指针遍历数组,从不同方向逼近目标值。对于 LeetCode 167,我们使用两个指针分别指向数组开头和结尾,然后逐步向中间收缩。
算法步骤:
- 初始化两个指针,
left
指向数组开头(index 为 1),right
指向数组结尾(index 为numbers.length
)。 - 计算当前指针指向元素之和
sum
。 - 如果
sum
等于target
,则找到了满足条件的两数,返回下标i
和j
。 - 如果
sum
小于target
,则left
右移一步,指向下一个元素。 - 如果
sum
大于target
,则right
左移一步,指向上一个元素。 - 重复步骤 2-5,直到找到满足条件的两数或遍历完整个数组。
代码示例:
import java.util.Arrays;
class Solution {
public int[] twoSum1(int[] numbers, int target) {
int left = 1, right = numbers.length;
while (left < right) {
int sum = numbers[left] + numbers[right];
if (sum == target) {
return new int[] { left, right };
} else if (sum < target) {
left++;
} else {
right--;
}
}
return new int[] { -1, -1 };
}
}
解法二:二分查找法
二分查找法 是一种在排序数组中快速查找元素的算法。对于 LeetCode 167,我们可以将双指针法中的一个指针替换为二分查找,以提高效率。
算法步骤:
- 初始化指针
left
指向数组开头(index 为 1)。 - 使用二分查找在数组中查找
target - numbers[left]
。 - 如果找到了
target - numbers[left]
,则找到了满足条件的两数,返回下标left
和二分查找找到的 index。 - 如果没有找到
target - numbers[left]
,则left
右移一步,指向下一个元素。 - 重复步骤 2-4,直到找到满足条件的两数或遍历完整个数组。
代码示例:
import java.util.Arrays;
class Solution {
public int[] twoSum2(int[] numbers, int target) {
int left = 1;
while (left < numbers.length) {
int complement = target - numbers[left];
int index = Arrays.binarySearch(numbers, left + 1, numbers.length, complement);
if (index >= 0) {
return new int[] { left, index + 1 };
}
left++;
}
return new int[] { -1, -1 };
}
}
性能分析
双指针法和二分查找法都是时间复杂度为 O(n) 的高效算法。然而,在某些情况下,二分查找法的性能优势会更加明显。这是因为二分查找法可以在对数时间内找到目标元素,而双指针法需要遍历整个数组。
总结
LeetCode 167 两数之和 II 是一道经典的算法难题,它考验着我们的问题解决能力和算法思维。通过本文对双指针法和二分查找法的深入剖析,相信你已经掌握了这道题目的精髓。在未来的编程之旅中,希望这些算法技巧能够助你一臂之力,轻松破解算法难题。
常见问题解答
1. 双指针法和二分查找法哪个更好?
在时间复杂度上,双指针法和二分查找法都是 O(n)。然而,在某些情况下,二分查找法的性能优势会更加明显,特别是在数组长度较大时。
2. 如何选择使用哪个算法?
如果数组已排序,则二分查找法通常是更好的选择。如果数组未排序,则双指针法是唯一可行的选择。
3. 这两种算法是否可以在其他问题中使用?
双指针法和二分查找法都是非常通用的算法,可以在解决各种问题中使用。例如,双指针法可用于查找两个有序数组的交集,二分查找法可用于查找旋转有序数组中的最小值。
4. 有没有比双指针法和二分查找法更快的算法?
对于 LeetCode 167 问题,双指针法和二分查找法已经是时间复杂度最优的算法。但是,对于其他问题,可能存在更快的算法。
5. 我可以在哪里找到更多关于这些算法的信息?
网上有很多关于双指针法和二分查找法的资源。你可以参考 LeetCode 的讨论区、算法教程网站或书籍。