精彩绝伦的大模型提示词编写秘诀，打造夺冠文章

如果说，大模型是人工智能领域的一颗璀璨明珠，那么，大模型提示词则是点亮这颗明珠的钥匙。如何写好大模型提示词，是众多人工智能爱好者和从业者共同关注的课题。

在新加坡首届 GPT-4 Prompt Engineering 大赛中，来自中国的选手一举夺魁，他们的制胜秘诀之一就是对大模型提示词的精妙运用。

在这篇文章中，我们将详细介绍这位冠军选手的经验分享，帮助您掌握大模型提示词的编写技巧，写出夺冠文章。

一、使用 CO-STAR 框架构建提示语

CO-STAR 框架是构建大模型提示语的常用框架，它由以下五个要素组成：

• C （Context）：提供模型所需的信息和背景知识。
• O （Objective）：明确模型需要完成的任务。
• S （Strategy）：指导模型使用何种策略来完成任务。
• T （Task）：具体说明模型需要完成的任务。
• A （Arguments）：提供模型执行任务所需的论据或证据。

使用 CO-STAR 框架构建提示语，可以帮助您更清晰地表述自己的意图，让模型更好地理解您的需求。

二、使用分隔符明确语义单元

在大模型提示语中，使用分隔符可以帮助模型区分不同的语义单元，从而更好地理解您的意图。

常用的分隔符包括：

• 句号（。）
• 逗号（，）
• 分号（；）
• 冒号（：）
• 破折号（—）

例如，如果您想让模型生成一个关于「如何写好大模型提示词」的文章，可以使用以下提示语：

CO-STAR 框架：

C：大模型提示词是用来指导大模型生成文本或代码的指令。
O：我希望模型生成一篇关于如何写好大模型提示词的文章。
S：模型可以使用 CO-STAR 框架来构建提示语。
T：模型需要生成的文章要包括以下内容：
    * CO-STAR 框架的介绍
    * 如何使用 CO-STAR 框架构建提示语
    * 使用分隔符明确语义单元
    * 利用 system prompt 等技巧
A：CO-STAR 框架是一个简单易用的框架，可以帮助您写出高质量的大模型提示词。

在上述提示语中，我们使用了分隔符来区分不同的语义单元，例如，我们使用句号来分隔不同的句子，使用逗号来分隔不同的项目。这样，模型可以更好地理解我们的意图，并生成高质量的文章。

三、利用 system prompt 等技巧

除了使用 CO-STAR 框架和分隔符外，还可以利用 system prompt 等技巧来提高大模型提示词的质量。

System prompt 是模型内置的特殊指令，可以帮助模型更好地理解您的意图。例如，您可以使用以下 system prompt 来让模型生成更具创造性的文本：

* surprise me
* amaze me
* shock me
* blow my mind

您还可以使用 system prompt 来让模型生成更具逻辑性和连贯性的文本。例如，您可以使用以下 system prompt 来让模型生成更具逻辑性的文本：

* be logical
* be coherent
* make sense

通过熟练运用 CO-STAR 框架、分隔符和 system prompt 等技巧，您可以写出高质量的大模型提示词，让模型生成出令人惊艳的文本或代码。

四、结语

大模型提示词是解锁大模型潜力的关键，掌握了大模型提示词的编写技巧，您就可以写出夺冠文章。希望这篇文章对您有所帮助，祝您在未来的比赛中取得优异的成绩。