剖析 Java 16 中 Stream 接口的创新

后端

2023-10-18 20:29:03

Java 16 中 Stream API 的新特性

Java 16 中 Stream API 的新特性包括：

新增的中间操作 ：dropWhile() 和 takeWhile() 方法允许开发人员分别从流的开头和结尾丢弃元素，直到遇到不满足给定谓词的元素。
新增的终端操作 ：toList() 和 toMap() 方法允许开发人员将流转换为 List 和 Map 数据结构，而无需使用中间操作。
性能提升 ：Stream API 在 Java 16 中得到了优化，使其在某些情况下比以前更快。

如何利用新特性编写更有效的代码

使用 `dropWhile()` 和 `takeWhile()` 方法丢弃元素

dropWhile() 和 takeWhile() 方法允许开发人员分别从流的开头和结尾丢弃元素，直到遇到不满足给定谓词的元素。这对于从流中删除不需要的数据非常有用。

例如，以下代码使用 dropWhile() 方法从流中删除所有小于 10 的元素：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
        .dropWhile(n -> n < 10)
        .toList();

System.out.println(filteredNumbers); // 输出：[10]

使用 `toList()` 和 `toMap()` 方法将流转换为数据结构

toList() 和 toMap() 方法允许开发人员将流转换为 List 和 Map 数据结构，而无需使用中间操作。这可以使代码更简洁、更易于阅读。

例如，以下代码使用 toList() 方法将流转换为 List：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
        .filter(n -> n % 2 == 0)
        .toList();

System.out.println(filteredNumbers); // 输出：[2, 4, 6, 8, 10]

利用性能提升编写更快的代码

Stream API 在 Java 16 中得到了优化，使其在某些情况下比以前更快。这使得开发人员能够编写更快的代码，而无需付出额外的努力。

例如，以下代码使用并行流来计算一组数字的总和：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

int sum = numbers.stream()
        .parallel()
        .reduce(0, (a, b) -> a + b);

System.out.println(sum); // 输出：55