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剖析「812. 最大三角形面积」: LeetCode 简单模拟题解惑

后端

一、题目概览

题目链接:812. 最大三角形面积

难度:简单

标签:模拟

给定包含多个点的集合,从其中取三个点组成三角形,返回能组成的最大三角形的面积。

示例:

输入:points = [[0,0],[0,1],[1,0],[0,2],[2,0]]
输出:2.00000
解释:如图所示,用绿色边组成的三角形面积最大。

二、题目解析

1. 问题理解

首先,让我们理解题目所给条件和要求:

  • 给定一个包含多个点的集合,每个点用二维坐标 (x, y) 表示。
  • 从这些点中选取三个点,组成一个三角形。
  • 求出所有可能三角形中面积最大的三角形的面积。

2. 解决方案

本题属于模拟题,我们需要逐一对点进行比较,计算出所有可能三角形的面积,并找出其中最大的面积。

对于给定的点集,我们可以使用三重循环来枚举所有的三角形。对于每个三角形,我们可以使用海伦公式计算其面积。

海伦公式如下:

S = √(s(s-a)(s-b)(s-c))

其中,a、b、c 是三角形的边长,s 是三角形的半周长。

为了简化计算,我们可以先计算出所有点的两两之间的距离,并将其存储在一个二维数组中。这样,在计算三角形面积时,我们就可以直接从数组中获取边长。

3. 代码实现

def largestTriangleArea(points):
    # 计算所有点的两两之间的距离
    dist = [[0 for _ in range(len(points))] for _ in range(len(points))]
    for i in range(len(points)):
        for j in range(i+1, len(points)):
            dist[i][j] = dist[j][i] = ((points[i][0] - points[j][0]) ** 2 + (points[i][1] - points[j][1]) **  2) ** 0.5

    # 枚举所有可能的三角形
    maxArea = 0
    for i in range(len(points)):
        for j in range(i+1, len(points)):
            for k in range(j+1, len(points)):
                # 计算三角形的面积
                a = dist[i][j]
                b = dist[j][k]
                c = dist[k][i]
                s = (a + b + c) / 2
                area = (s * (s - a) * (s - b) * (s - c)) ** 0.5

                # 更新最大面积
                maxArea = max(maxArea, area)

    return maxArea

三、复杂度分析

1. 时间复杂度

本题的时间复杂度为 O(n^3),其中 n 为给定点集的大小。这是因为我们需要三重循环来枚举所有的三角形。

2. 空间复杂度

本题的空间复杂度为 O(n^2),其中 n 为给定点集的大小。这是因为我们需要使用一个二维数组来存储所有点的两两之间的距离。

四、结语

通过对「812. 最大三角形面积」的解析,我们了解了如何计算三个给定点构成的三角形的最大面积。这是一个典型的模拟题,需要我们逐一对点进行比较,计算出所有可能三角形的面积,并找出其中最大的面积。

希望本文对您有所帮助!如果您还有其他问题,欢迎随时提出。