算法修炼营：征服重复数据，维护数组的纯洁性

2023-10-04 04:45:26

算法简介：剑指数组重复项，保持元素秩序

在计算机编程中，数组是一种常用的数据结构。它可以存储一系列有序的数据，并且可以通过索引访问其中的元素。然而，在实际应用中，数组中可能存在重复的元素，这可能会导致数据冗余和处理效率降低。因此，我们常常需要对数组进行去重操作，即删除重复的元素，只保留每个元素的一次出现。

本文将介绍一种用于处理升序排列数组的去重算法，该算法可以在原地删除重复元素，同时保持元素的相对顺序。我们将从算法原理入手，逐步剖析算法的实现细节，并辅以代码示例，帮助您深入理解算法的运行机制。

算法原理：双指针联手，逐个排查重复项

该算法的核心思想是使用两个指针，分别称为「慢指针」和「快指针」，它们共同遍历数组。慢指针负责标记当前不重复的元素的位置，而快指针则负责在数组中查找重复元素。

算法从数组的第一个元素开始，慢指针和快指针都指向该元素。然后，快指针开始向后移动，逐个检查数组中的元素。如果快指针遇到的元素与慢指针所指的元素相同，则说明找到了一个重复元素。此时，算法将快指针向后移动，继续寻找下一个重复元素。

如果快指针遇到的元素与慢指针所指的元素不同，则说明这是一个新的元素。此时，算法将慢指针向后移动一位，并将快指针所指的元素复制到慢指针所指的位置。这样，慢指针就标记了下一个不重复的元素的位置。

算法重复上述步骤，直到快指针遍历完整个数组。最后，慢指针所指向的位置就是删除重复元素后数组的新长度。

代码示例：循序渐进，拆解算法实现过程

为了帮助您更好地理解算法的实现细节，我们提供以下代码示例，分别演示算法的各个步骤：

// 给定一个升序排列的数组 nums，原地删除重复出现的元素
function removeDuplicates(nums) {
  // 初始化慢指针和快指针
  let slow = 0;
  let fast = 1;

  // 遍历数组
  while (fast < nums.length) {
    // 如果快指针遇到的元素与慢指针所指的元素相同，则说明找到了一个重复元素
    if (nums[fast] === nums[slow]) {
      // 快指针向后移动，继续寻找下一个重复元素
      fast++;
    } else {
      // 如果快指针遇到的元素与慢指针所指的元素不同，则说明这是一个新的元素
      // 慢指针向后移动一位，并将快指针所指的元素复制到慢指针所指的位置
      slow++;
      nums[slow] = nums[fast];
      // 快指针向后移动
      fast++;
    }
  }

  // 返回删除重复元素后数组的新长度
  return slow + 1;
}