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从后往前数:破解最后一个单词的长度

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当谈到编码挑战时,简单有时是最有效的。在今天的文章中,我们将探讨 LeetCode 上的一个看似简单的谜题:计算一个字符串中最后一个单词的长度。你会惊讶于解决这个问题的简单性,但它却能提供一些有价值的见解。

认识挑战

LeetCode 问题 58 要求我们计算一个字符串中最后一个单词的长度。一个单词被定义为连续的非空格字符。如果字符串中没有单词,则返回 0。

乍一看,这似乎是一个琐碎的任务。然而,在编程中,即使是最简单的挑战也可能潜藏着意想不到的复杂性。

一个简单的解决方案

为了解决这个问题,我们可以采用一个简单的倒序循环方法。从字符串的末尾开始,我们可以逐个字符地向后遍历,忽略所有空格。当我们遇到第一个非空格字符时,我们就开始计算单词的长度。我们继续向后遍历,直到遇到另一个空格或字符串的开头。

以下是该解决方案的 Python 实现:

def last_word_length(s):
  """
  Calculates the length of the last word in a string.

  Args:
    s (str): The input string.

  Returns:
    int: The length of the last word.
  """

  # Start from the end of the string.
  i = len(s) - 1

  # Skip trailing spaces.
  while i >= 0 and s[i] == " ":
    i -= 1

  # Count the length of the last word.
  word_length = 0
  while i >= 0 and s[i] != " ":
    word_length += 1
    i -= 1

  return word_length

这个解决方案的时间复杂度是 O(n),其中 n 是字符串的长度。它利用了 Python 的切片功能,该功能允许我们高效地访问字符串的子序列。

技巧和见解

通过解决这个挑战,我们可以获得一些有价值的编码技巧:

  • 逆向思维: 从字符串的末尾向后遍历可以使我们轻松地跳过尾随空格。
  • 字符串处理: 巧妙地使用字符串切片功能可以简化代码并提高效率。
  • 边界条件: 始终考虑边界条件,例如处理空字符串的情况。

拓展你的技能

除了 LeetCode 挑战之外,还有许多其他方法可以提高你的编码技能:

  • 参加编程比赛: 编程比赛提供了一个竞争激烈的环境,可以磨练你的解决问题和算法技能。
  • 阅读代码: 研究来自经验丰富的开发人员的代码,了解最佳实践和设计模式。
  • 构建项目: 通过动手构建项目,你可以应用你的知识并获得实际经验。

通过不断练习和探索,你将成为一名更熟练、更有信心的编码人员。