不再为SQL分组优化而干瞪眼，一文教你优化出奇迹

2023-03-02 11:17:45

掌握SQL性能优化之道：一次遍历，多重分组

在数据处理的广阔海洋中，SQL查询就像一艘艘穿梭于信息的船只。然而，当数据量激增时，这些船只却常常在复杂的分组操作中迷失方向，耗尽时间和精力。别担心，今天我们就来揭开SQL性能优化的神秘面纱，让你的查询从此扬帆远航！

SQL性能优化中的暗礁：分组操作的困扰

分组操作是数据处理中的基石，它可以帮助我们从庞杂的数据中提取有价值的见解。然而，当数据表中记录数以亿计时，简单的SQL语句就会变得力不从心，查询速度慢得令人抓狂。这是因为，每次分组操作都会对数据表进行一次全表遍历，而对超大数据表来说，这无疑是一场漫长的煎熬。

优化航线：一次遍历，多重分组

为了让SQL查询在数据海洋中畅游无阻，我们需要一种方法来减少遍历次数。答案就是：一次遍历，多重分组 。通过这种方法，我们可以一次性完成对数据的多种分组汇总，从而大幅减少数据读取量，极大地提升查询速度。

实现秘籍：基于中间结果集的分组汇总

一次遍历，多重分组的关键在于创建中间结果集 。具体步骤如下：

1. 全表扫描： 首先，对数据表进行一次全表扫描，将结果存储在临时表中。这就像把数据都搬上船，准备出发。

2. 分组汇总： 然后，对这个临时表进行分组汇总操作。由于数据已经过一次过滤，分组汇总操作的效率会大大提高，就像把船上的货物分类整理一样。

3. 结果呈现： 最后，将临时表中的分组汇总结果返回给用户。这就相当于把整理好的货物运送到了目的地。

优化效果：立竿见影

通过采用基于中间结果集的分组汇总的方法，我们可以轻松实现一次遍历，多重分组。这就好比一艘船只一次性装载了多种货物，无需多次往返，极大地节省了时间和资源。在实际应用中，这种优化方法可以将查询速度提升数十倍甚至数百倍，让你体验SQL查询的疾风劲草！

代码示例：

原始SQL语句（低效）：

SELECT department_id,
       SUM(salary) AS total_salary
FROM employee_table
GROUP BY department_id;

优化后的SQL语句（基于中间结果集）：

-- 创建中间结果集
CREATE TEMP TABLE temp_employee AS
SELECT department_id,
       salary
FROM employee_table;

-- 对中间结果集进行分组汇总
SELECT department_id,
       SUM(salary) AS total_salary
FROM temp_employee
GROUP BY department_id;

-- 销毁临时结果集
DROP TABLE temp_employee;