用数据工厂展示您的用例：从中篇获得灵感

闲谈

2023-02-02 14:14:50

展示用例的艺术：数据工厂用例展示指南

数据分析对于优化业务流程、做出明智决策和保持竞争力至关重要。展示用例是数据分析中至关重要的一步，它可以让您展示您的发现和见解，并与利益相关者进行有效的沟通。数据工厂提供了一套全面的工具，可以帮助您以清晰、引人入胜的方式展示您的用例。

多种展示方式

数据工厂为您提供了多种展示用例的方式，每种方式都适用于不同的目的：

仪表板： 交互式报告，可视化数据并跟踪指标。
报告： 预定义文档，详细说明用例的结果、见解和建议。
故事： 引人入胜的叙述，讲述用例背后的故事。
演示文稿： 幻灯片集，演示用例的结果和见解。

支持的功能

数据工厂还提供了许多功能来增强您的用例展示：

拖放式界面： 轻松创建和编辑各种展示类型。
丰富的图表和图形： 使用视觉元素清晰地呈现数据。
注释和说明： 添加注释和解释，提供更多上下文。
共享和协作： 与团队成员轻松共享用例，并进行协作。

展示最佳实践

为了有效地展示您的用例，请遵循以下最佳实践：

明确目标： 确定您希望通过展示实现的目标。
选择合适的展示方式： 根据目标选择最合适的展示类型。
精心设计内容： 确保内容简洁、清晰、易于理解。
添加注释和说明： 提供有关数据和见解的额外信息。
共享和协作： 与利益相关者共享用例，并寻求他们的反馈和洞察力。

代码示例

创建仪表板

import google.cloud.bigquery
client = google.cloud.bigquery.Client()
query_job = client.query("""
SELECT
  timestamp_field,
  AVG(value_field) AS average_value
FROM
  `my_dataset.my_table`
GROUP BY
  timestamp_field
""")

dashboard = data_factory.create_dashboard()
data_factory.add_widget_to_dashboard(
    dashboard_id=dashboard.id,
    widget_type="TIMESERIES_PLOT",
    query=query_job.query(),
    params={"title": "Average Value Over Time"}
)

创建报告

import google.cloud.bigquery
client = google.cloud.bigquery.Client()
query_job = client.query("""
SELECT
  timestamp_field,
  AVG(value_field) AS average_value
FROM
  `my_dataset.my_table`
GROUP BY
  timestamp_field
""")

report = data_factory.create_report()
data_factory.add_table_to_report(
    report_id=report.id,
    table=query_job.to_dataframe(),
    params={"title": "Average Value Over Time"}
)

创建故事

import google.cloud.bigquery
client = google.cloud.bigquery.Client()
query_job = client.query("""
SELECT
  timestamp_field,
  AVG(value_field) AS average_value
FROM
  `my_dataset.my_table`
GROUP BY
  timestamp_field
""")

story = data_factory.create_story()
data_factory.add_section_to_story(
    story_id=story.id,
    content="The following graph shows the average value over time. It shows that the average value has been increasing steadily over the past few months.",
    params={"title": "Average Value Over Time"}
)

data_factory.add_visualization_to_story_section(
    section_id=section.id,
    visualization_type="TIMESERIES_PLOT",
    query=query_job.query(),
    params={"title": "Average Value Over Time"}
)

创建演示文稿

import google.cloud.bigquery
client = google.cloud.bigquery.Client()
query_job = client.query("""
SELECT
  timestamp_field,
  AVG(value_field) AS average_value
FROM
  `my_dataset.my_table`
GROUP BY
  timestamp_field
""")

presentation = data_factory.create_presentation()
data_factory.add_slide_to_presentation(
    presentation_id=presentation.id,
    content="The following graph shows the average value over time. It shows that the average value has been increasing steadily over the past few months.",
    params={"title": "Average Value Over Time"}
)

data_factory.add_visualization_to_presentation_slide(
    slide_id=slide.id,
    visualization_type="TIMESERIES_PLOT",
    query=query_job.query(),
    params={"title": "Average Value Over Time"}
)