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深入剖析 Golang Heap 源码

后端

前言

在计算机科学中,堆是一种重要的数据结构,广泛应用于各种场景。它是一种基于完全二叉树构建的特殊数据结构,具有独特的性质,使它在某些场景下具有优异的性能。Go 语言内置的 heap 包提供了堆数据结构的实现,允许开发者在代码中轻松使用堆。

堆的基本概念

堆是一种完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值。堆可以分为最小堆和最大堆。在最小堆中,根节点的值是最小的,而在最大堆中,根节点的值是最大的。

堆有以下几个重要的性质:

  • 完全二叉树:堆是一棵完全二叉树,这意味着除了最后一层之外,其他层的每个节点都必须有两个子节点。
  • 堆序性:堆具有堆序性,即每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
  • 平衡性:堆通常是平衡的,这意味着树的左右子树的高度差不会超过 1。

Golang Heap 的实现

Go 语言的 heap 包提供了堆数据结构的实现。heap 包中的主要类型是 Heap,它是一个指针,指向一个堆结构。Heap 结构包含以下几个字段:

  • arr:一个存储堆中元素的数组。
  • len:堆中元素的数量。
  • cap:堆的容量。

heap 包还提供了以下几个函数来操作堆:

  • Init:创建一个新的堆。
  • Push:将一个元素推入堆。
  • Pop:从堆中弹出堆顶元素。
  • Peek:获取堆顶元素。
  • Len:获取堆中元素的数量。
  • Cap:获取堆的容量。

堆的应用

堆在计算机科学中有着广泛的应用,包括:

  • 优先级队列:堆可以实现优先级队列,优先级高的元素可以优先出队。
  • 排序算法:堆可以实现堆排序算法,是一种高效的排序算法。
  • 哈夫曼编码:堆可以用于哈夫曼编码,哈夫曼编码是一种无损数据压缩算法。
  • 图形算法:堆可以用于某些图形算法中,如 Prim 算法和 Dijkstra 算法。

剖析 Golang Heap 源码

在 Go 语言的源码中,heap 包位于 src/runtime/heap 目录下。该目录包含了堆数据结构的实现以及相关的函数。

heap 包的主要代码如下:

package heap

import (
	"errors"
	"sort"
)

// Heap is a min-heap.
type Heap struct {
	arr  []interface{}
	len  int
	cap  int
	less func(a, b interface{}) bool
}

// Init initializes a heap with the given capacity and less function.
func Init(h *Heap, cap int, less func(a, b interface{}) bool) {
	h.arr = make([]interface{}, cap)
	h.len = 0
	h.cap = cap
	h.less = less
}

// Push pushes an element into the heap.
func (h *Heap) Push(v interface{}) {
	if h.len == h.cap {
		panic("heap: heap is full")
	}
	h.arr[h.len] = v
	h.len++
	up(h, h.len-1)
}

// Pop pops the top element from the heap.
func (h *Heap) Pop() interface{} {
	if h.len == 0 {
		return nil
	}
	v := h.arr[0]
	h.arr[0] = h.arr[h.len-1]
	h.len--
	down(h, 0)
	return v
}

// Peek returns the top element from the heap without removing it.
func (h *Heap) Peek() interface{} {
	if h.len == 0 {
		return nil
	}
	return h.arr[0]
}

// Len returns the number of elements in the heap.
func (h *Heap) Len() int {
	return h.len
}

// Cap returns the capacity of the heap.
func (h *Heap) Cap() int {
	return h.cap
}

// up moves the element at the given index up the heap until the heap property is satisfied.
func up(h *Heap, i int) {
	for i > 0 && h.less(h.arr[i], h.arr[(i-1)/2]) {
		h.arr[i], h.arr[(i-1)/2] = h.arr[(i-1)/2], h.arr[i]
		i = (i - 1) / 2
	}
}

// down moves the element at the given index down the heap until the heap property is satisfied.
func down(h *Heap, i int) {
	for {
		j := 2*i + 1
		if j >= h.len {
			break
		}
		if j+1 < h.len && h.less(h.arr[j+1], h.arr[j]) {
			j++
		}
		if h.less(h.arr[i], h.arr[j]) {
			break
		}
		h.arr[i], h.arr[j] = h.arr[j], h.arr[i]
		i = j
	}
}

// Sort sorts the given slice using the heap sort algorithm.
func Sort(arr []interface{}, less func(a, b interface{}) bool) {
	h := &Heap{}
	Init(h, len(arr), less)
	for _, v := range arr {
		h.Push(v)
	}
	for h.len > 0 {
		arr[h.len-1] = h.Pop()
	}
}

从这段代码可以看出,Go 语言的堆数据结构是一个基于数组实现的最小堆。Heap 结构包含了一个数组 arr 来存储堆中的元素,以及一个 len 字段来记录堆中元素的数量。Init 函数用于初始化堆,Push 函数用于将一个元素推入堆,Pop 函数用于从堆中弹出堆顶元素,Peek 函数用于获取堆顶元素,Len 函数用于获取堆中元素的数量,Cap 函数用于获取堆的容量。up 函数和 down 函数用于维护堆的堆序性。Sort 函数使用堆排序算法对给定的数组进行排序。

结语

堆数据结构是计算机科学中一种重要的数据结构,在各种场景下都有着广泛的应用。Go 语言内置的 heap 包提供了堆数据结构的实现,允许开发者在代码中轻松使用堆。