彻底理解 K8s Scheduler 调度遗漏节点的故障排查

在探索 K8s Scheduler 调度遗漏节点的问题排查之前，让我们首先简要了解 Scheduler 的工作原理。Scheduler 是 Kubernetes 中负责将 pod 分配到集群节点上的组件。它根据一系列因素做出调度决策，包括节点的资源可用性、节点的亲和性和反亲和性规则，以及 pod 的优先级。

当 Scheduler 在调度 pod 时，它首先会过滤掉不满足 pod 资源需求的节点。然后，它会根据节点的亲和性和反亲和性规则进一步缩小候选节点的范围。最后，它会根据 pod 的优先级来选择最合适的节点。

在某些情况下，Scheduler 可能会遗漏部分节点。这可能是由于以下原因造成的：

• 节点信息不准确 ：如果节点信息不准确，例如节点的资源可用性或亲和性规则不正确，则 Scheduler 可能无法正确地将 pod 分配到这些节点上。
• 调度算法存在缺陷 ：Scheduler 的调度算法可能存在缺陷，导致它无法正确地考虑某些节点的因素。
• 集群配置不当 ：如果集群配置不当，例如节点标签不正确或节点选择器不正确，则 Scheduler 可能无法正确地将 pod 分配到这些节点上。

要排查 K8s Scheduler 调度遗漏节点的问题，可以按照以下步骤进行：

1. 检查节点信息 ：首先，需要检查节点的信息是否准确。可以运行以下命令来查看节点的信息：

kubectl get nodes -o wide

2. 检查调度算法 ：接下来，需要检查 Scheduler 的调度算法是否存在缺陷。可以运行以下命令来查看 Scheduler 的调度算法：

kubectl get scheduler -o yaml

3. 检查集群配置 ：最后，需要检查集群的配置是否正确。可以运行以下命令来查看集群的配置：

kubectl get configmap -n kube-system kube-scheduler -o yaml

通过以上步骤，可以排查出导致 K8s Scheduler 调度遗漏节点的问题。然后，可以根据排查出的问题采取相应的措施来解决它。

为了避免 K8s Scheduler 调度遗漏节点的问题，可以采取以下措施：

• 保持节点信息准确 ：确保节点的信息准确，包括节点的资源可用性、节点的亲和性规则和节点的标签。
• 使用经过测试的调度算法 ：使用经过测试的调度算法，例如默认的调度算法。
• 正确配置集群 ：正确配置集群，包括节点标签和节点选择器。

通过采取以上措施，可以避免 K8s Scheduler 调度遗漏节点的问题，确保 Kubernetes 集群调度顺畅无忧。