地址转换经纬度？Python和高德API给你全自动解决！

2023-02-15 19:56:45

轻松实现批量地址查询经纬度：Python 和高德 API 的完美结合

地理信息处理是当今技术世界中的一个关键方面，尤其是在定位和导航应用中。想象一下，你需要获取大量地址的经纬度信息，但手动查询却是一项乏味且耗时的任务。别担心，Python 和高德 API 联手为你解决了这个问题！

准备工作

首先，确保你的系统已安装 Python 和高德 API 库。然后，向高德开放平台注册一个账户并申请 API 密钥，并将其保存在文件中。

代码实施

导入必要的库：

import amap
import csv

创建高德 API 客户端：

client = amap.AMap(api_key='你的高德API密钥')

读取地址列表：

将需要查询经纬度的地址列表存储在一个 CSV 文件中，然后使用 Python 的 csv 模块读取数据。

批量查询经纬度：

使用高德 API 的 geocoding() 方法查询地址列表的经纬度。

results = client.geocoding(addresses, output='json')

解析查询结果：

将查询结果解析成字典格式，并提取经纬度信息。

for result in results['geocodes']:
    print(result['formatted_address'], result['location'])

完整代码示例

以下代码展示了如何使用 Python 和高德 API 批量查询地址的经纬度：

import amap
import csv

def main():
    # 安装Python和高德API库
    # 获取高德API密钥

    # 创建高德API客户端
    client = amap.AMap(api_key='你的高德API密钥')

    # 读取地址列表
    with open('addresses.csv', 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        addresses = [row[0] for row in reader]

    # 批量查询经纬度
    results = client.geocoding(addresses, output='json')

    # 解析查询结果
    for result in results['geocodes']:
        print(result['formatted_address'], result['location'])

if __name__ == '__main__':
    main()