从移动设备获取图片、人脸或条形码：形状检测 API

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2023-10-22 17:46:46

探索形状检测API的强大功能，从移动设备上提取图像、人脸或条形码。文章将深入探讨如何运用这个API，获取各种信息。

形状检测API概述

形状检测API是一个强大的工具，允许您从图像中提取有价值的信息，包括：

图像中的对象
对象的边界框
对象的置信度得分
对象的标签

该API易于使用，可与各种编程语言配合使用。它还非常准确，即使在嘈杂或低质量的图像中也能工作。

如何使用形状检测API

要使用形状检测API，您需要首先创建一个API密钥。您可以在Google Cloud Platform控制台中创建密钥。

创建密钥后，您就可以使用它来调用API。您可以使用各种编程语言调用API，包括Python、JavaScript和Java。

以下是一个使用Python调用API的示例：

import io

from google.cloud import vision
client = vision.ImageAnnotatorClient()

with io.open("path/to/image.jpg", "rb") as image_file:
    content = image_file.read()

image = vision.Image(content=content)

response = client.object_localization(image=image)
for object_ in response.localized_object_annotations:
    print("\n{} (confidence: {})".format(object_.name, object_.score))
    print("Normalized bounding polygon vertices: ")
    for vertex in object_.bounding_poly.normalized_vertices:
        print(" - ({}, {})".format(vertex.x, vertex.y))