ByConity 云数仓：共享存储下实现 leader 选举的新突破

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2024-01-11 23:05:02

ByConity 云数仓：基于共享存储的领导者选举革命

打破传统分布式系统屏障

作为分布式系统领域的先驱，ByConity 云数仓始终致力于突破技术极限，为用户提供无与伦比的存储解决方案。随着0.3.0版本的发布，我们隆重推出基于共享存储的领导者选举功能，为分布式系统的数据一致性和高可用性带来翻天覆地的变化。

共享存储之下的选举变革

传统分布式系统中的领导者选举通常依赖于分布式锁或其他复杂的协调机制，这存在诸多弊端：

复杂度高：实现难度大，需要复杂的数据结构和协调机制。
性能低：锁争用和分布式协调会严重影响性能。
可靠性差：单点故障可能导致整个系统瘫痪。

而ByConity云数仓基于共享存储的领导者选举彻底改变了传统的选举方式：

简洁易用：基于共享存储的原子性读写操作，无需复杂的协调机制。
高性能：共享存储的读写操作通常非常高效，不会产生锁争用。
高可靠性：共享存储提供了强一致性，即使发生故障，数据也不会丢失。

Raft 协议：坚如磐石的基石

在ByConity云数仓中，我们采用久负盛名的Raft协议作为领导者选举的基础。Raft协议以其简洁、高效、可靠的特点在分布式系统领域广受赞誉。它通过一系列精心设计的算法，保证了分布式系统中的数据一致性和高可用性。

Paxos 协议：共铸辉煌

在某些情况下，Raft协议可能无法满足需求，例如网络分区或成员变化频繁的场景。为了解决这些问题，我们还引入了Paxos协议作为备选方案。Paxos协议是分布式共识算法的鼻祖，以其强大的容错性和可扩展性著称。

极致性能：不负期待

基于共享存储的领导者选举为ByConity云数仓带来了惊人的性能提升。在我们的测试环境中，领导者选举的平均时间仅为几毫秒，远低于传统方式。这使得ByConity云数仓能够轻松应对高并发场景，为用户提供无与伦比的访问体验。

坚如磐石：固若金汤

基于共享存储的领导者选举为ByConity云数仓带来了无与伦比的高可用性。即使在发生故障或网络中断的情况下，系统也能迅速恢复，保证数据的一致性和服务的可用性。这使得ByConity云数仓成为企业关键业务的理想选择。

ByConity 云数仓：引领分布式系统的未来

ByConity云数仓基于共享存储的领导者选举功能树立了分布式系统数据一致性和高可用性的新标杆。它将成为分布式系统领域又一颗璀璨的明珠，为全球企业提供更加稳定、可靠的存储解决方案。

代码示例

//基于共享存储的Leader选举
class LeaderElection {

  private final SharedStorage sharedStorage;

  public LeaderElection(SharedStorage sharedStorage) {
    this.sharedStorage = sharedStorage;
  }

  public Node electLeader() {
    //获取所有节点
    List<Node> nodes = sharedStorage.getAllNodes();

    //获取当前时间戳
    long timestamp = System.currentTimeMillis();

    //为每个节点分配一个唯一的ID和时间戳
    for (Node node : nodes) {
      node.setId(UUID.randomUUID());
      node.setTimestamp(timestamp);
    }

    //排序节点
    Collections.sort(nodes, new Comparator<Node>() {
      @Override
      public int compare(Node n1, Node n2) {
        if (n1.getId().equals(n2.getId())) {
          return n1.getTimestamp() - n2.getTimestamp();
        } else {
          return n1.getId().compareTo(n2.getId());
        }
      }
    });

    //获取第一个节点作为领导者
    Node leader = nodes.get(0);

    //写入共享存储
    sharedStorage.writeLeader(leader);

    return leader;
  }
}