程序员必备: 轻松玩转 Python第九章作业（初级）

Python 第九章作业（初级）通关攻略

准备好迎接 Python 第九章作业的挑战了吗？本指南将为你提供通关各个关卡所需的思路和代码示例，助你成为一名合格的 Python 程序员！

关卡 1：统计字母数量

第一步，导入 collections.Counter 类。然后，使用 Counter() 函数创建 counter 对象，它会自动统计字符串中每个字母出现的次数。

import collections

string = "hello world"
counter = collections.Counter(string)
print(counter)

关卡 2：统计文章字符数

使用 len() 函数计算文章中字符的数量。这个函数将返回文章中所有字符的总数。

article = "This is an article."
character_count = len(article)
print(character_count)

关卡 3：查询高校信息

利用 requests 库查询高校信息。首先，向高校网站发送一个 GET 请求。然后，使用 BeautifulSoup 库解析响应的 HTML。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.example.com/university"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

关卡 4：查询高校名

使用 BeautifulSoup 库从 HTML 中提取高校名称。首先，找到包含高校名称的元素。然后，使用 text 属性提取文本。

university_names = []
for university in soup.find_all("div", class_="university"):
    university_names.append(university.find("h3").text)

关卡 5：通讯录读取

使用 csv 库读取通讯录文件。首先，打开文件。然后，使用 reader() 函数读取每一行。最后，提取姓名、电话号码和邮箱等信息。

import csv

with open("contacts.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        name = row[0]
        phone_number = row[1]
        email = row[2]

关卡 6：JSON 转列表

使用 json 库将 JSON 字符串转换为 Python 列表。首先，使用 loads() 函数加载 JSON 字符串。然后，使用 list() 函数将加载的 JSON 对象转换为列表。

import json

json_string = '{"name": "John Doe", "age": 30}'
data = json.loads(json_string)
data_list = list(data.values())

关卡 7：利用数据文件统计成绩

使用 pandas 库分析数据文件并统计成绩。首先，使用 read_csv() 函数读取数据文件。然后，使用 mean() 函数计算平均成绩。

import pandas as pd

data = pd.read_csv("grades.csv")
average_grade = data["grade"].mean()

关卡 8：研究生录取数据分析 A

使用 NumPy 和 matplotlib 库分析研究生录取数据。首先，使用 loadtxt() 函数加载数据文件。然后，使用 NumPy 和 matplotlib 绘制图表。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.loadtxt("admissions.csv", delimiter=",")
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1])
plt.show()

关卡 9：图书数据分析（A）

使用 NumPy 和 matplotlib 库分析图书数据。首先，使用 loadtxt() 函数加载数据文件。然后，使用 NumPy 和 matplotlib 绘制图表。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.loadtxt("books.csv", delimiter=",")
plt.hist(data[:, 1])
plt.show()

结论

通过完成这些关卡，你将掌握更高级的 Python 技能，包括数据分析、Web 抓取和数据处理。继续学习 Python，探索更多有趣的编程领域！

常见问题解答

1. 如何查看关卡提示？

关卡提示可以在作业中找到。

2. 我无法解决某个关卡怎么办？

不要气馁，再次仔细阅读提示。如果仍然遇到问题，请寻求导师或在线社区的帮助。

3. 我可以跳过关卡吗？

不，为了巩固技能，建议按顺序完成所有关卡。

4. 我可以在哪里获得更多练习问题？

网上有很多资源可以提供额外的练习问题，例如 HackerRank 和 LeetCode。

5. Python 编程难吗？

对于初学者来说，Python 是一种相对容易学习的语言。随着你的进步，难度将逐渐增加，但通过持续练习和学习，你可以克服任何挑战。