MySQL中Python列表数据的存储之道

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2024-04-03 06:39:00

如何在 MySQL 中有效存储 Python 列表数据

问题：存储复杂数据结构

在现代 Web 开发中，我们经常需要处理复杂的数据结构，例如列表、数组和对象。传统上，将这些数据存储在关系数据库中可能很麻烦，因为这些数据库通常基于表结构，无法直接处理复杂的数据类型。

解决方案：JSON 或专门的表？

MySQL 提供了几种选项来存储复杂数据：

1. 使用 JSON 数据类型

JSON (JavaScript Object Notation)是一种流行的数据格式，允许存储键值对、数组和对象等复杂结构。MySQL 5.7 及更高版本支持 JSON 数据类型，使其成为存储 Python 列表数据的有力选择。

2. 创建专门的表

另一个选择是创建专门的表来存储坐标数据，其中每一行代表一个坐标集。该表可以具有以下列：

ID： 唯一标识每个坐标集。
Label： 第一个关联字符串。
Path： 第二个关联字符串。
Coordinates： 存储坐标对的文本字段，使用 JSON、CSV 或其他分隔符分隔。

选择合适的方法

选择哪种方法取决于数据的具体特征和应用程序需求：

如果数据结构复杂且变化频繁， 使用 JSON 数据类型更灵活。
如果数据结构相对稳定且需要快速查询， 使用专门的表效率更高。

示例代码

使用 JSON 数据类型：

CREATE TABLE coordinates (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  data JSON NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO coordinates (data) VALUES ('[["label1", "path1", [10,5], [100,40], [90,70], [50,2], [900,7] ],["label2", "path2", [30,15], [17,54], [19,12], [33,22], [83,74], [34,4], [93,6] ],["label3", "path3", [47,93], [9,56], [69,70], [47,5] ]]');

使用专门的表：

CREATE TABLE coordinates (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  label VARCHAR(255) NOT NULL,
  path VARCHAR(255) NOT NULL,
  coordinates TEXT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO coordinates (label, path, coordinates) VALUES ('label1', 'path1', '[10,5],[100,40],[90,70],[50,2],[900,7]'), ('label2', 'path2', '[30,15],[17,54],[19,12],[33,22],[83,74],[34,4],[93,6]'), ('label3', 'path3', '[47,93],[9,56],[69,70],[47,5]');