Excel STANDARDIZE 函数：用数字讲述故事

Excel STANDARDIZE 函数：驯服未驯服的数据

在处理混乱且异质的数据时，Excel 的 STANDARDIZE 函数犹如一支神奇的魔杖，能将这些数据驯服成标准化的形式，让我们得以进行有意义的比较和分析。

本篇文章将深入探讨 STANDARDIZE 函数的精髓，从语法到实用应用，带您领略它在数据处理领域的强大功效。

1. STANDARDIZE 函数的语法

STANDARDIZE(number, mean, standard_dev)

其中：

• number：需要正态化的数字。
• mean：正态化分布的平均值。
• standard_dev：正态化分布的标准偏差。

2. 函数原理与应用

STANDARDIZE 函数通过将给定的数字减去平均值并除以标准偏差，将数字转换为标准正态分布。在此过程中，它将数据中心化为 0，标准差为 1。

这种标准化过程对于比较不同数据集、识别异常值和进行假设检验非常有用。例如：

• 比较两个数据分布： 将来自不同数据集的数字正态化后，我们可以比较它们的形状和中心趋势。
• 识别异常值： 在正态化分布中，超过或低于均值 2 个或 3 个标准差的数字通常被视为异常值。
• 假设检验： 假设检验需要数据服从正态分布，STANDARDIZE 函数可用于将非正态分布的数据转化为正态分布形式。

3. 使用 STANDARDIZE 函数的步骤

1. 确定正态化分布的平均值和标准偏差。

2. 选择要正态化的数字。

3. 在 Excel 单元格中输入 STANDARDIZE 函数，并指定以下参数：

   • number：要正态化的数字。
   • mean：正态化分布的平均值。
   • standard_dev：正态化分布的标准偏差。

4. 按 Enter 键，Excel 将返回正态化的数字。

4. 实用案例

案例：比较两个考试成绩分布

两个班级的学生参加了同一场考试，我们想要比较他们的成绩分布。

班级 A 的平均分为 75，标准差为 10。
班级 B 的平均分为 80，标准差为 15。

使用 STANDARDIZE 函数，我们可以将两个班级的成绩正态化并进行比较：

班级 A 正态化成绩 = STANDARDIZE(A2:A20, 75, 10)
班级 B 正态化成绩 = STANDARDIZE(B2:B20, 80, 15)

通过比较两个班级的正态化成绩，我们可以清楚地了解它们的分布差异，例如哪个班级表现更稳定，哪个班级有更多极端分数。

总结

STANDARDIZE 函数是 Excel 中一个强大的工具，它可以通过将数据正态化来帮助我们更好地理解和分析数据。通过掌握其语法和应用，我们可以驯服未驯服的数据，从杂乱中提取清晰的见解。