静夜探路飞，见您亦夜见，排序已入梦

2023-10-13 19:39:53

JavaScript 实现的夜见排序（也称路飞排序）结合了冒泡排序、选择排序和快速排序的优点，形成了简单且高效的排序方法。

算法原理

初始阶段：
- 选择一个哨兵元素，通常是数组的最后一个元素。
- 将数组分为两部分：小于哨兵元素的部分和大于哨兵元素的部分。
循环阶段：
- 从数组的第一个元素开始，依次与哨兵元素进行比较。
- 如果当前元素大于哨兵元素，则将其移动到大于哨兵元素的部分。
- 如果当前元素小于哨兵元素，则将其移动到小于哨兵元素的部分。
递归阶段：
- 对两个子数组分别执行夜见排序算法。
- 这样，数组就会被递归地分成更小的子数组，直到子数组只剩下一个元素。

算法特点

简单易懂：夜见排序算法的实现非常简单，易于理解和掌握。
时间复杂度：夜见排序算法的时间复杂度为 O(n log n)，与快速排序相同。
空间复杂度：夜见排序算法的空间复杂度为 O(n)，因为它需要额外空间来存储子数组。
稳定性：夜见排序算法是一种稳定的排序算法，这意味着具有相同值的元素在排序后仍然保持相同的相对顺序。

算法比较

排序算法	时间复杂度	空间复杂度	稳定性
冒泡排序	O(n^2)	O(1)	是
选择排序	O(n^2)	O(1)	是
快速排序	O(n log n)	O(log n)	否
堆排序	O(n log n)	O(1)	是
夜见排序	O(n log n)	O(n)	是

算法应用

夜见排序算法广泛应用于各种计算机程序和算法中，包括：

数据库管理系统
文件系统
图形处理
人工智能
数据挖掘

算法实现

function nightWatchSort(arr) {
  //哨兵元素
  let sentinel = arr[arr.length - 1];
  let left = [];
  let right = [];

  //将数组分为两部分
  for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
    if (arr[i] < sentinel) {
      left.push(arr[i]);
    } else {
      right.push(arr[i]);
    }
  }

  //递归排序两个子数组
  left = nightWatchSort(left);
  right = nightWatchSort(right);

  //合并两个子数组
  return [...left, sentinel, ...right];
}