揭秘requests爬虫403错误之谜：突破原生模拟浏览器TLS/JA3指纹验证

2023-08-09 10:20:39

破解 403 Forbidden：原生模拟浏览器指纹验证下的爬虫突破

引言

在网络爬虫的领域中，requests 库是广泛使用的工具。然而，开发者们常常会遇到令人困惑的 403 Forbidden 错误，尤其是在面对使用原生模拟浏览器指纹验证的网站时。在本文中，我们将深入探讨这个问题的根源，并提供有效的解决方案，帮助你突破反爬虫机制。

TLS/JA3 指纹验证：浏览器与爬虫的区别

原生模拟浏览器指纹验证是一种技术，用于区分人类浏览和爬虫访问。浏览器和 Postman 等工具具有内置的指纹验证机制，能够通过 TLS/JA3 协议收集设备和网络信息，从而识别爬虫行为。然而，requests 库则缺乏这样的机制，这使得它更容易被反爬虫系统检测到。

突破指纹验证的策略

为了突破 TLS/JA3 指纹验证，网络爬虫开发者需要采取特定的策略：

使用支持 TLS/JA3 指纹验证的框架： 选择如 Scrapy 或 Selenium 等爬虫框架，这些框架能够模拟浏览器的行为，从而绕过指纹验证。
设置请求头： 在请求中添加必要的请求头信息，包括 User-Agent、Accept-Language 和 Accept-Encoding 等，以使爬虫请求更接近真实的浏览器行为。
使用代理： 代理 IP 地址可以隐藏爬虫的真实 IP 地址，防止反爬虫系统识别。
降低请求频率： 避免频繁发送请求，以免引起反爬虫系统的警觉。
利用验证码识别服务： 对于需要验证码验证的网站，可以使用验证码识别服务来识别验证码，从而突破验证。

代码示例

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    allowed_domains = ['example.com']

    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request('https://example.com/', headers={
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.5359.94 Safari/537.36'
        })