NVIDIA H100 GPU 赋能机密计算，实现安全可靠的人工智能

2022-11-11 15:31:18

在数字时代守护数据安全：NVIDIA H100 GPU 如何改变机密计算格局

安全挑战日益严峻

随着人工智能 (AI) 的飞速发展，数据安全问题日益突出。传统的虚拟化技术，虽然可以将工作负载与物理硬件隔离，但在面对带内攻击、侧通道攻击和物理攻击时，却显得捉襟见肘。

NVIDIA H100 GPU 的革命性突破

NVIDIA H100 GPU 的问世为机密计算领域带来了革命性突破。其创新的硬件虚拟化技术和多重安全机制，构建了一个更加安全可靠的 AI 计算环境。

硬件虚拟化：多租户环境中的安全隔离

NVIDIA H100 GPU 采用了先进的硬件虚拟化技术，将虚拟机 (VM) 中的工作负载与物理硬件和彼此隔离。这种隔离不仅可以有效防止恶意软件的传播，还能为每个 VM 提供独立的安全环境，确保数据和应用的安全。在多租户环境中，硬件虚拟化技术使多个租户可以同时使用同一台物理服务器，而互不影响，从而提高资源利用率并降低成本。

代码示例：启用 GPU 硬件虚拟化

import tensorflow as tf

# 检查硬件虚拟化是否可用
if tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU'):
    # 启用硬件虚拟化
    tf.config.experimental.enable_gpu_virtualization()

# 创建虚拟 GPU
virtual_gpu = tf.config.experimental.create_virtual_gpu('GPU-0', 128)

# 使用虚拟 GPU 创建模型
model = tf.keras.models.Sequential(...)

# 训练模型
model.compile(...)
model.fit(...)

多重安全机制：全方位的保护

除了硬件虚拟化技术，NVIDIA H100 GPU 还配备了多重安全机制，为数据和应用提供全方位的保护。这些安全机制包括：

加密技术： 支持多种加密算法，对数据和应用进行加密，防止未经授权的访问。
访问控制技术： 细粒度地控制对数据和应用的访问权限，防止未经授权的用户访问敏感信息。
安全启动技术： 确保在系统启动时加载受信任的代码，防止恶意软件的攻击。

NVIDIA H100 GPU：安全 AI 的坚实后盾

NVIDIA H100 GPU 的机密计算能力为安全 AI 的实现提供了坚实的后盾。通过硬件虚拟化技术和多重安全机制，NVIDIA H100 GPU 能够为 AI 模型和数据提供安全可靠的运行环境，防止恶意攻击和数据泄露。在医疗、金融、制造等行业，NVIDIA H100 GPU 正在助力企业安全地部署 AI 应用，实现业务创新和价值提升。

NVIDIA H100 GPU 引领安全 AI 新时代

NVIDIA H100 GPU 的出现标志着安全 AI 领域的新纪元。通过强大的计算能力和全面的安全机制，NVIDIA H100 GPU 为企业提供了一个安全可靠的 AI 计算平台，助力企业挖掘数据价值，实现业务创新。在未来，NVIDIA H100 GPU 将继续引领安全 AI 的发展潮流，为企业带来更加安全、可靠、高效的 AI 解决方案。

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