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MySQL系列（二）— 索引的种类及区别

后端


了解索引前我们先来普及一些基本的概念。

索引是什么？

索引是数据表中的特殊字段，用于优化数据的检索速度。索引可以从多个字段进行选择，它可以是该字段唯一确定内容的一个字段，或者从多个字段中，共同确定唯一内容的组合。

这样通过索引，我们就可以快速的找到数据，而不必要扫描完全表。


索引的工作原理是？

当表中添加一个索引后，将建立一个索引文件，B-Tree是一个平衡搜索二叉树，索引文件与表中的数据文件都会生成 B-Tree 索引。

B-Tree 索引的本质就是叶子节点的连接，叶子节点都是链表，通过索引文件，直接找到叶子节点，再通过链表遍历叶子节点的记录，最终找到我们需要查询的记录。


索引的作用主要是提高数据的查询速度，索引对数据的添加、更新、删除都会造成影响，在添加索引时，我们要综合权衡对查询和增删改操作的影响。

InnoDB和MyISAM 索引区别

在不同的数据表中，索引的处理方式也不一样，主要以 InnoDB 和 MyISAM 举例。

  1. MyISAM

优点：

  • MyISAM 最大的优点是支持只保存表的索引文件，这样导致插入、更新和删除数据的时候无需重新构建索引。
  • 具有延时编译机制，对大数据表非常友好。
  • MyISAM 表查询速度快。

缺点：

  • 不支持事务和行级锁。
  • 不支持外键。
  • MyISAM 的高并发时，性能会下降。
  • 不支持 CHARSET 和 Unicode 字符编码。
  1. InnoDB

优点：

  • InnoDB 支持更高的并发事务处理，InnoDB 不仅支持行级锁，也支持事务，能够一致和完全实现了ACID。
  • InnoDB 支持外键，使数据表的关联更便捷。
  • InnoDB 默认使用 B-Tree 索引。
  • 支持 CHARSET 和 Unicode 字符编码。

缺点：

  • InnoDB 插入数据时，索引页可能分裂，导致整个表的结构发生变化，影响添加和更新数据的速度。
  • 与 MyISAM 相比较，InnoDB 的写性能相对比较慢。
  • 只支持行锁。
  • 表的锁粒度是行或者页（若没有定义索引，那么就锁表）。

好啦，今天简单的介绍到此结束，我们下次再见。


参考：