TensorFlow：CUDA和cuDNN版本对应指南

TensorFlow 版本与 CUDA 版本的兼容性

TensorFlow 版本	CUDA 版本
1.2	CUDA Toolkit 8.0
1.3	CUDA Toolkit 8.0
1.4	CUDA Toolkit 9.0
1.5	CUDA Toolkit 9.0
1.6	CUDA Toolkit 10.0
1.7	CUDA Toolkit 10.0
1.8	CUDA Toolkit 10.1
1.9	CUDA Toolkit 10.1
1.10	CUDA Toolkit 10.2
1.11	CUDA Toolkit 10.2
1.12	CUDA Toolkit 11.0
1.13	CUDA Toolkit 11.0
1.14	CUDA Toolkit 11.1
1.15	CUDA Toolkit 11.1
2.0	CUDA Toolkit 11.2
2.1	CUDA Toolkit 11.2
2.2	CUDA Toolkit 11.3
2.3	CUDA Toolkit 11.3
2.4	CUDA Toolkit 11.4
2.5	CUDA Toolkit 11.4
2.6	CUDA Toolkit 11.5
2.7	CUDA Toolkit 11.5
2.8	CUDA Toolkit 12.0
2.9	CUDA Toolkit 12.0
2.10	CUDA Toolkit 12.1
2.11	CUDA Toolkit 12.1

TensorFlow 版本与 cuDNN 版本的兼容性

TensorFlow 版本	cuDNN 版本
1.2	cuDNN v5.1
1.3	cuDNN v6 or v6.1
1.4	cuDNN v7
1.5	cuDNN v7
1.6	cuDNN v7.1
1.7	cuDNN v7.1
1.8	cuDNN v7.2
1.9	cuDNN v7.2
1.10	cuDNN v7.3
1.11	cuDNN v7.3
1.12	cuDNN v7.4
1.13	cuDNN v7.4
1.14	cuDNN v7.5
1.15	cuDNN v7.5
2.0	cuDNN v7.6
2.1	cuDNN v7.6
2.2	cuDNN v8.0
2.3	cuDNN v8.0
2.4	cuDNN v8.1
2.5	cuDNN v8.1
2.6	cuDNN v8.2
2.7	cuDNN v8.2
2.8	cuDNN v8.3
2.9	cuDNN v8.3
2.10	cuDNN v8.4
2.11	cuDNN v8.4

如何选择正确的版本组合

在选择TensorFlow版本、CUDA版本和cuDNN版本时，需要考虑以下因素：

• 硬件兼容性： 确保您选择的CUDA版本与您的显卡兼容。
• 软件兼容性： 确保您选择的TensorFlow版本与您选择的CUDA版本和cuDNN版本兼容。
• 性能优化： 选择最新版本的TensorFlow、CUDA和cuDNN可以获得最佳的性能。

如果您不确定应该选择哪个版本组合，可以参考NVIDIA官方网站上的CUDA和cuDNN文档。

结论

本文提供了TensorFlow版本与CUDA版本和cuDNN版本之间的对应关系，帮助您选择正确的版本组合以获得最佳性能。如果您在选择版本组合时遇到问题，可以参考NVIDIA官方网站上的CUDA和cuDNN文档或寻求专业人士的帮助。