【“RuntimeError: Trying to Resize Storage That Is Not Resizable”】一文解析

避免“RuntimeError：尝试调整大小不可调整大小的存储”错误

在 Python 开发中，当试图修改不可调整大小的容器的尺寸时，可能会遇到一个常见的异常：RuntimeError: Trying to Resize Storage That Is Not Resizable。为了避免这个错误，我们需要深入了解其根本原因和解决方案。

容器类型与可调整性

首先，我们需要了解不同 Python 容器类型的特性。有些容器，如列表和数组，是可变的，可以动态调整大小。而另一些容器，如元组和字符串，是不可变的，这意味着它们的大小一旦创建就无法更改。

不可变容器的限制

当我们尝试使用 resize() 或 resize() 方法等方法来更改不可变容器（如元组）的大小时，就会触发 RuntimeError 异常。这是因为不可变容器的底层存储空间是固定的，无法扩展。

可变容器的限制

即使对于可变容器，在某些情况下，仍然可能遇到 RuntimeError 异常。这可能是由于底层存储空间不足造成的。例如，当向数组添加大量元素时，如果数组的底层存储空间已满，就会抛出此异常。

解决策略

要避免 RuntimeError: Trying to Resize Storage That Is Not Resizable 异常，我们可以采用以下策略：

• 使用可调整大小的容器 ：避免使用不可变的容器，如元组和字符串。改用可调整大小的容器，如列表和数组。
• 预分配空间 ：如果知道容器需要存储大量数据，可以在创建容器时预先分配足够的空间。例如，对于数组，可以使用 array() 函数并指定要分配的空间大小。
• 处理底层存储空间不足 ：如果遇到底层存储空间不足的情况，可以考虑扩大底层存储空间或减少要存储的数据量。

代码示例

为了更好地理解这些策略，我们来看一些代码示例：

# 使用不可变容器抛出异常
>>> my_tuple = (1, 2, 3)
>>> my_tuple.resize(5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: Trying to resize storage that is not resizable

# 使用可变容器避免异常
>>> my_list = [1, 2, 3]
>>> my_list.append(4)
>>> my_list.append(5)
>>> print(my_list)
[1, 2, 3, 4, 5]

# 预分配数组空间
>>> my_array = array('i', [1, 2, 3])
>>> my_array.resize(5)
>>> print(my_array)
array('i', [1, 2, 3, 0, 0])

# 扩大数组空间
>>> my_array = array('i', [1, 2, 3])
>>> my_array.resize(5)
>>> my_array.extend([4, 5])
>>> print(my_array)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

常见问题解答

1. 为什么 resize() 方法对元组不起作用？
   答：元组是不可变的，意味着它们的底层存储空间是固定的，无法调整大小。

2. 如何预分配数组的空间？
   答：可以使用 array() 函数并指定要分配的空间大小。

3. 在扩展数组空间之前需要预先分配空间吗？
   答：不一定，如果你知道要存储的大致数据量，预先分配空间可以提高效率，但这不是必需的。

4. 如何减少数据量以避免底层存储空间不足？
   答：根据具体情况，可以删除不必要的数据，压缩数据或使用更高效的数据结构。

5. 这个错误只会在可变容器上发生吗？
   答：不一定，如果可变容器的底层存储空间不足，也会抛出此异常。

结论

理解 RuntimeError: Trying to Resize Storage That Is Not Resizable 异常的根本原因至关重要，因为它可以帮助我们避免在 Python 开发中遇到此问题。通过使用可调整大小的容器、预先分配空间和处理底层存储空间不足，我们可以确保我们的代码更加健壮和可靠。