沉浸式攻略|玩转Hive查询语法|大数据提取神器

2022-12-15 06:33:00

Hive SELECT 语法：从入门到进阶指南

作为一名数据分析师，你不可避免地需要从大数据集中提取有价值的信息。Hive，作为一款流行的大数据处理工具，为这种提取提供了强大的功能。而 SELECT 语句是 Hive 中用于从表中检索数据的核心语法。

入门篇：Hive SELECT 语法一览

Hive SELECT 语句的语法很简单，如下所示：

SELECT [列名|*] FROM [表名] [WHERE 条件] [GROUP BY 列名] [HAVING 条件] [ORDER BY 列名 ASC|DESC] [LIMIT 行数];

让我们逐一分解各个部分：

SELECT ：指定要从表中提取的列。你可以使用特定的列名或通配符“*”来选择所有列。
FROM ：指定要查询的表或视图。
WHERE ：添加筛选条件，仅返回满足条件的数据行。
GROUP BY ：将数据分组，以便对每个组进行聚合操作。
HAVING ：对分组结果应用进一步的筛选条件。
ORDER BY ：对查询结果按指定列进行排序。
LIMIT ：限制返回的行数。

实战篇：Hive SELECT 语法高级用法

掌握了基本语法后，让我们探索一些更高级的用法：

子查询： 将一个查询嵌套在另一个查询中，以便在外部查询中利用其结果。
聚合函数： 对数据执行聚合运算，如求和、求平均值、求最大值等。
窗口函数： 对数据进行分组，并计算每个组的统计信息，如排名、累计值等。

代码示例：

-- 子查询：找出订单状态为“已发货”的订单总量
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT * FROM orders WHERE status = 'shipped') AS subquery;

-- 聚合函数：计算订单总金额和平均订单金额
SELECT SUM(amount), AVG(amount) FROM orders;

-- 窗口函数：计算每个部门的员工总薪资
SELECT name, SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) AS total_salary FROM employees;